Apple ने पिछले महीने अपने वार्षिक वर्ल्डवाइड डेवलपर्स सम्मेलन (WWDC 2024) के दौरान इस साल के अंत में मैकोस सेक्विया में आने वाली कई नई सुविधाओं का अनावरण किया, जिसमें कंपनी के गेम पोर्टिंग टूलकिट का एक अद्यतन संस्करण भी शामिल था। टूल को डेवलपर्स को विंडोज के लिए डिज़ाइन किए गए लोकप्रिय एएए खिताब लाने और उन्हें मैकओएस पर चलाने में सक्षम बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस साल के अंत में, Apple का गेम पोर्टिंग टूलकिट 2.0 iOS और iPados के लिए भी समर्थन के साथ आएगा, जिसका अर्थ है कि गेम मैक कंप्यूटरों के साथ -साथ iPhone और iPad पर चलाने के लिए पोर्ट किया गया है।

MacOS Sequoia पर गेम पोर्टिंग टूलकिट iOS, iPados को पोर्टिंग गेम को सक्षम करने के लिए

WWDC में, Apple ने घोषणा की कि MacOS Sequoia को इस साल के अंत में उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया जाएगा, साथ ही गेम पोर्टिंग टूलकिट 2.0 के लिए समर्थन के साथ, जो नई सुविधाओं के साथ आएगा। WWDC 2024 सत्र में 9to5Mac ने अधिक विवरण दिए, जो इस बात की पुष्टि करता है कि डेवलपर्स जल्द ही FPR PC से iPhone और iPad तक गेम लाने में सक्षम होंगे।

Apple के गेम पोर्टिंग टूलकिट का मूल संस्करण डेवलपर्स को विंडोज से MacOS तक पोर्ट गेम करने की अनुमति देता है, जिसमें डायरेक्टएक्स ग्राफिक्स (विंडोज गेम पर उपयोग किया जाता है) को अपने MACOS समकक्ष – MetalFX में परिवर्तित करने के लिए समर्थन के साथ।

जब गेम पोर्टिंग टूलकिट 2.0 इस साल के अंत में आता है, तो गेम डेवलपर्स अपने गेम को मैकओएस में पोर्ट करने में सक्षम होंगे, और फिर उन गेम्स को आईओएस और आईपैडोस के लिए पोर्ट कर सकते हैं। इन शीर्षकों में मोबाइल पर उनके MACOS समकक्षों के समान कार्यक्षमता की पेशकश करने की संभावना है, जिसमें संगत Apple सहायक उपकरण और वक्ताओं का उपयोग करते हुए कंट्रोलर्स और स्थानिक ऑडियो के लिए समर्थन शामिल है।

समर्थित किए जाने वाले प्लेटफार्मों के संदर्भ में एक उल्लेखनीय चूक Apple TV है। कंपनी के हाल के मॉडल शक्तिशाली प्रोसेसर से लैस हैं, जैसे कि A15 बायोनिक चिप, जिसका अर्थ है कि उन्हें कुछ गेम चलाने में सक्षम होना चाहिए जो iPhone 13 के साथ संगत होंगे, जो एक ही प्रोसेसर से लैस है।

डेवलपर्स जो टूलकिट के नवीनतम संस्करण का परीक्षण करना चाहते हैं, वे मैकओएस सेक्विया के नवीनतम बीटा संस्करणों को डाउनलोड कर सकते हैं। Apple के गेम पोर्टिंग टूलकिट 2.0 को इस साल के अंत में लॉन्च किया जाएगा जब MacOS Sequoia को IOS 18, iPados 18, Watchos 11, और TVOS 18 के साथ पात्र मैक मॉडल के लिए रोल आउट किया जाएगा।

उन्नत माइक्रो डिवाइस मंगलवार को वर्ष के लिए एक मजबूत फिनिश का अनुमान लगाते हैं, जो कृत्रिम खुफिया चिप्स के नियोजित लॉन्च द्वारा संचालित हैं जो एनवीडिया सेमीकंडक्टर्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

घंटे के कारोबार में एएमडी के शेयरों में लगभग 3 प्रतिशत की वृद्धि हुई।

सीईओ लिसा सु ने कहा कि एएमडी चौथी तिमाही में अपने प्रमुख MI300 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स के उत्पादन को बढ़ाने के लिए तैयार है। त्वरक चिप्स, जो कम आपूर्ति में हैं, एनवीडिया द्वारा पहले से बेचे गए उन्नत H100 चिप्स के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

SU ने कहा कि MI300 श्रृंखला के चिप्स में ग्राहक की रुचि “बहुत अधिक” है और AMD ने तीसरी तिमाही के दौरान “शीर्ष-स्तरीय क्लाउड प्रदाताओं, बड़े उद्यमों और कई प्रमुख AI कंपनियों” के साथ अपने काम का विस्तार किया।

निवेशक शर्त लगा रहे हैं कि MI300 चिप्स, इस साल के अंत में रिलीज होने के कारण, उन्नत AI चिप्स के लिए बढ़ते बाजार में NVIDIA को चुनौती देंगे।

MI300S अक्टूबर में जारी किए गए निर्यात नियंत्रण के तहत चीन को बिक्री के लिए प्रदर्शन सीमा से अधिक है, और NVIDIA और इंटेल के विपरीत, AMD को अभी तक आकर्षक चीनी बाजार के लिए विशेष चिप्स बनाना है।

NVIDIA ने चीन को उन्नत AI सेमीकंडक्टर बिक्री पर अमेरिकी वाणिज्य विभाग प्रतिबंधों का पालन करने के लिए अपने H100 चिप्स को संशोधित किया। AMD अपने MI300 और पुराने MI250 चिप्स के साथ एक समान रणनीति बना रहा है, Su ने मंगलवार को विश्लेषकों के साथ एक सम्मेलन कॉल पर कहा।

“हमारी योजना, निश्चित रूप से, अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के साथ पूरी तरह से अनुपालन है। लेकिन हम मानते हैं कि चीन में हमारे ग्राहक सेट के लिए एक उत्पाद विकसित करने का अवसर है जो एआई समाधान की तलाश में है, और हम उस दिशा में काम करना जारी रखेंगे।”

एएमडी ने एक विस्तृत पूर्ण-वर्ष का पूर्वानुमान नहीं दिया है, लेकिन कहा कि यह 2022 में $ 6.04 बिलियन (लगभग 49,800 करोड़ रुपये) से अधिक एमआई 300 चिप्स सहित अपने डेटा सेंटर व्यवसाय में 2023 की बिक्री की उम्मीद करता है।

जीपी बुलहाउंड में पोर्टफोलियो मैनेजर जेनी हार्डी, जो एनवीडिया और एएमडी स्टॉक के मालिक हैं, ने कहा कि एनवीडिया अभी भी आपूर्ति की कमी का सामना कर रहा है, एएमडी की चिप के लिए एक उद्घाटन छोड़ रहा है।

“अगर एएमडी उत्पादन को रैंप कर सकता है और चौथी तिमाही में उन MI300 चिप्स को लॉन्च कर सकता है, तो वे संभवतः मजबूत मांग देखेंगे क्योंकि बहुत से लोग NVIDIA चिप्स पर अपना हाथ नहीं पा सकते हैं। इसलिए हम मान लेंगे कि AMD प्रभावी रूप से उस आपूर्ति-मांग के अंतराल को भर सकता है,” हार्डी ने कहा।

एसयू ने कहा कि एएमडी के पास चौथी तिमाही में “आक्रामक” लॉन्च के लिए MI300 चिप्स के लिए पर्याप्त घटक हैं, और 2024 के लिए पर्याप्त आपूर्ति है।

सु ने अपने पुराने MI250 चिप में “मजबूत रुचि” का हवाला दिया, जो कम जटिल एआई कार्यों के लिए “बहुत अच्छा विकल्प” बना हुआ है।

दूसरी तिमाही के लिए, एएमडी के डेटा सेंटर व्यवसाय में राजस्व 11 प्रतिशत गिरकर 1.32 बिलियन डॉलर (लगभग 10,900 करोड़ रुपये) हो गया, जबकि इसके क्लाइंट व्यवसाय में राजस्व $ 2.2 बिलियन (लगभग 8,200 करोड़ रुपये) से $ 998 मिलियन (लगभग 8,200 करोड़ रुपये) हो गया।

Microsoft और Google जैसे बड़े क्लाउड खिलाड़ी वर्ष की दूसरी छमाही में डेटा केंद्रों पर खर्च करने की योजना बनाते हैं, विश्लेषकों ने कहा, यह देखते हुए कि खर्च AI चिप्स और बुनियादी ढांचे की ओर तिरछा होगा।

हालांकि, पीसी शिपमेंट में गिरावट ने मॉडरेट किया है और मांग ने सुधार के संकेत दिखाना शुरू कर दिया है।

एएमडी फाइनेंस चीफ जीन हू ने कहा, “तीसरी तिमाही की ओर देखते हुए, हम उम्मीद करते हैं कि हमारे डेटा सेंटर और क्लाइंट सेगमेंट के राजस्व में प्रत्येक के लिए एक दोहरे अंकों के प्रतिशत से क्रमिक रूप से संचालित होता है, जो हमारे EPYC और RYZEN प्रोसेसर की बढ़ती मांग से प्रेरित है, आंशिक रूप से गेमिंग और एम्बेडेड सेगमेंट में गिरावट आई है।”

कंपनी ने लगभग 5.7 बिलियन डॉलर (लगभग 47,000 करोड़ रुपये), प्लस या माइनस $ 300 मिलियन (लगभग 2,500 करोड़ रुपये) का अनुमान लगाया। विश्लेषकों ने औसतन $ 5.82 बिलियन (लगभग 48,000 करोड़ रुपये) के राजस्व की उम्मीद की।

© थॉमसन रॉयटर्स 2023

(यह कहानी NDTV कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से ऑटो-जनरेट किया गया है।)

Google डीपमाइंड ने बुधवार को एआई-जनित पाठ को वॉटरमार्क करने के लिए एक नई तकनीक को खोल दिया। डब्ड सिंथिड, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वॉटरमार्किंग टूल का उपयोग पाठ, चित्र, वीडियो और ऑडियो सहित विभिन्न तौर -तरीकों में किया जा सकता है। हालांकि, वर्तमान में, यह केवल व्यवसायों और डेवलपर्स को टेक्स्ट वॉटरमार्किंग टूल की पेशकश कर रहा है। कंपनी का लक्ष्य उपकरण को व्यापक रूप से अपनाने के लिए है ताकि एआई-जनित सामग्री का आसानी से पता लगाया जा सके। व्यक्ति और उद्यम माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज के अद्यतन जिम्मेदार जेनेरिक एआई टूलकिट के माध्यम से टूल का उपयोग कर सकते हैं।

Google डीपमाइंड ओपन-सोर्स एआई टेक्स्ट वॉटरमार्किंग तकनीक

एक्स पर एक पोस्ट में (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था), Google डीपमाइंड के आधिकारिक हैंडल ने डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध सिंथिड की पाठ वॉटरमार्किंग क्षमता बनाने की घोषणा की। जिम्मेदार Genai टूलकिट के अलावा, इसे Google के गले लगने वाले फेस लिस्टिंग से भी डाउनलोड किया जा सकता है।

एआई-जनित पाठ ने पहले से ही इंटरनेट की भीड़ शुरू कर दी है। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज एआई लैब ने इस साल की शुरुआत में एक अध्ययन प्रकाशित किया था जिसमें दावा किया गया था कि ऑनलाइन सभी वाक्यों का 57.1 प्रतिशत जो ऑनलाइन दो या दो से अधिक भाषाओं में अनुवादित किया गया है, एआई टूल का उपयोग करके उत्पन्न किया जा सकता है।

जबकि एआई चैटबॉट्स गिबरिश एआई-जनित पाठ के साथ इंटरनेट भरना हानिरहित स्पैमिंग का मामला प्रतीत हो सकता है, इसमें एक गहरा पक्ष है। बुरे अभिनेताओं के हाथों में, एआई टूल का उपयोग बड़े पैमाने पर गलत सूचना या भ्रामक सामग्री के लिए किया जा सकता है। ऑनलाइन होने वाले सामाजिक प्रवचन के एक महत्वपूर्ण हिस्से के साथ, इस तरह के कार्यों से वास्तविक जीवन की घटनाओं को प्रभावित किया जा सकता है जैसे कि चुनाव और सार्वजनिक आंकड़ों के खिलाफ प्रचार बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

सभी तौर-तरीकों में से, एआई-जनित पाठ को गेज करना अब तक का सबसे कठिन काम साबित हुआ है। यह काफी हद तक है क्योंकि शब्दों को वॉटरमार्क करना संभव नहीं है, और यहां तक ​​कि अगर यह था, तो बुरे अभिनेता हमेशा दूसरे आउटपुट चक्र का उपयोग करके सामग्री को फिर से तैयार कर सकते हैं।

हालाँकि, Google DeepMind का सिंथिड AI- जनित पाठ को वॉटरमार्क करने के लिए एक उपन्यास तरीके का उपयोग करता है। उपकरण एक वाक्य में एक विशिष्ट शब्द के बाद दिखाई देने वाले शब्दों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, उस वाक्य पर विचार करें “जॉन पूरे दिन काम करने के बाद बेहद थका हुआ महसूस कर रहा था।” यहाँ, केवल सीमित संख्या में शब्द “अत्यंत” शब्द के बाद दिखाई दे सकते हैं।

विभिन्न एआई मॉडल की सामग्री उत्पादन शैलियों के विश्लेषण के आधार पर, सिंथिड उस शब्द की भविष्यवाणी कर सकता है जो “अत्यंत” के बाद दिखाई देगा और इसे एक अन्य पर्यायवाची के साथ बदल देगा जो इसके डेटाबेस में मौजूद है। वॉटरमार्किंग टूल पूरे कंटेंट पीस में ऐसे शब्दों को एम्बेड करेगा। बाद में, जब टूल एआई-जनित सामग्री के लिए जाँच करता है, तो यह इसकी प्रामाणिकता को निर्धारित करने के लिए ऐसे शब्दों की संख्या की तलाश करता है।

विशेष रूप से, छवियों और वीडियो के लिए, सिंथिड फ्रेम के पिक्सेल में सीधे एक वॉटरमार्क जोड़ता है ताकि वे अदृश्य रहें लेकिन अभी भी टूल में पता लगाया जा सकता है। ऑडियो के लिए, ऑडियो तरंगों को पहले एक स्पेक्ट्रोग्राफ में परिवर्तित किया जाता है, और वॉटरमार्क को उस दृश्य डेटा में जोड़ा जाता है। ये क्षमताएं वर्तमान में Google के बाहर किसी के लिए भी उपलब्ध नहीं हैं।

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