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Tech News |All You Need To Know About Wireless Protocols
Have you ever wondered how wireless devices function seamlessly without a single wire connecting them? On this week’s episode of Tech with TG, we tell you all about wireless protocols like Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, and Thread, while explaining how they function. Learn about the latest versions of these protocols, and gain expert insights on the future.
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Apple M3 चिप के साथ मैकबुक एयर लॉन्च करने के लिए, Q1 2024 में OLED स्क्रीन के साथ iPad प्रो मॉडल: रिपोर्ट: रिपोर्ट
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, Apple कथित तौर पर कंपनी के नवीनतम M3 प्रोसेसर, और IPad Pro मॉडल द्वारा संचालित नए मैकबुक मॉडल पर काम कर रहा है, जो OLED डिस्प्ले से लैस है, जो कंपनी की योजनाओं के बारे में जागरूक है। IPhone निर्माता भी कथित तौर पर दो डिस्प्ले आकारों में iPad एयर लॉन्च करने की योजना बना रहा है। पिछले वर्षों के विपरीत, Apple को इस वर्ष एक नए iPad मॉडल का अनावरण करना बाकी है, और कंपनी की अगली टैबलेट 2024 की पहली तिमाही में आने की उम्मीद है।
ब्लूमबर्ग ने बताया कि Apple एक नया iPad एयर मॉडल लॉन्च करने की योजना बना रहा है जो 10.9-इंच iPad एयर (2022) को सफल करेगा। जबकि इसका पूर्ववर्ती दो मॉडलों में उपलब्ध था-वाई-फाई और वाई-फाई + सेलुलर-ऐप्पल कथित तौर पर चार नए मॉडल तैयार कर रहा है, क्योंकि अगला आईपैड एयर 10.9-इंच और 12.9-इंच डिस्प्ले आकार में उपलब्ध होगा।
इस बीच, कंपनी की अगली पीढ़ी के iPad प्रो मॉडल को भी कंपनी द्वारा रिपोर्ट के अनुसार लॉन्च किया जाएगा। ये कंपनी द्वारा ओएलईडी स्क्रीन को स्पोर्ट करने वाले पहले मॉडल होंगे जो मिनी-एलईडी स्क्रीन की तुलना में बेहतर कंट्रास्ट और काले स्तर की पेशकश करते हैं। Apple iPad Pro मॉडल को अपने नवीनतम M3 चिप से भी लैस करेगा जो अक्टूबर में लॉन्च किया गया था जब उसने अपने नवीनतम मैक मॉडल का अनावरण किया था।
आगामी iPad प्रो मॉडल Apple से केवल नए M3 चिप के साथ डेब्यू करने के लिए केवल उपकरण नहीं होंगे – कंपनी कथित तौर पर एक नया मैकबुक एयर मॉडल लॉन्च करने की तैयारी कर रही है जिसमें एक ही चिप की सुविधा होगी। Apple ने अक्टूबर में HOOD के तहत अपने नवीनतम Apple सिलिकॉन प्रोसेसर के साथ नए मैकबुक प्रो मॉडल लॉन्च किए, और मैकबुक एयर M2 के उत्तराधिकारी, जिसकी कीमत प्रो मॉडल की तुलना में कम होगी, जल्द ही M3 चिप से लैस हो जाएगा।
रिपोर्ट के अनुसार, ग्राहक मार्च 2024 के आसपास नए आईपैड और मैकबुक मॉडल लॉन्च किए जाने की उम्मीद कर सकते हैं, जिसमें कहा गया है कि Apple आगामी iPad प्रो मॉडल और एक तीसरी पीढ़ी के Apple पेंसिल के लिए दो नए मैजिक कीबोर्ड वेरिएंट लॉन्च करने की भी योजना बना रहा है।
जबकि ब्लूमबर्ग के पास Apple के आगामी उत्पादों की लॉन्च समयसीमा की भविष्यवाणी करने के मामले में एक अच्छा ट्रैक रिकॉर्ड है, कंपनी को अभी तक नए iPad और Macbook मॉडल से संबंधित एक घोषणा नहीं करनी है। हम लॉन्च की तारीख के करीब कंपनी के कथित उत्पादों के बारे में अधिक जानने की उम्मीद कर सकते हैं।
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वोडाफोन आइडिया (VI) एआई-संचालित स्पैम एसएमएस पहचान प्रणाली का परिचय देता है ताकि उपयोगकर्ताओं को घोटाले से बचाया जा सके
वोडाफोन आइडिया (VI) ने सोमवार को एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) समाधान की घोषणा की, जो स्पैम एसएमएस और चेतावनी उपयोगकर्ताओं का पता लगाएगा। टेलीकॉम ऑपरेटर ने इस बात पर प्रकाश डाला कि यह नेटवर्क-आधारित सिस्टम वास्तविक समय में संभावित हानिकारक संदेशों की तलाश के लिए एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) दोनों तकनीकों का उपयोग करता है। कंपनी ने पहले से ही समाधान का एक प्रारंभिक परीक्षण चरण आयोजित किया है, और दावा करता है कि यह 24 मिलियन से अधिक स्पैम संदेशों को ध्वजांकित करने में सक्षम था। विशेष रूप से, एयरटेल ने एक नेटवर्क-आधारित समाधान भी लॉन्च किया जो इस वर्ष की शुरुआत में स्पैम कॉल और संदेशों दोनों का पता लगाता है।
वोडाफोन विचार एआई-संचालित स्पैम एसएमएस डिटेक्शन सिस्टम का परिचय देता है
एक प्रेस विज्ञप्ति में, टेलीकॉम ऑपरेटर ने स्पैम एसएमएस का पता लगाने और फ्लैग करने के लिए नए समाधान को विस्तृत किया। इस तरह के संदेशों को “गेटवे टू फ्रॉड्स” कहते हुए, VI ने कहा कि स्पैम एसएमएस समाधान उपयोगकर्ताओं को एक डिवाइस पर प्राप्त किए जाने वाले अवांछित और संभावित खतरनाक पाठ संदेशों की पहचान और प्रबंधन करके सुरक्षित करेगा।
नए एआई प्रणाली के साथ, VI का कहना है कि यह लगातार संभावित खतरों की पहचान करने के लिए आने वाले एसएमएस का विश्लेषण करेगा, जिसमें धोखाधड़ी वाले यूआरएल, अधिकृत प्रचार और पहचान की चोरी के प्रयासों सहित। वास्तविक समय की निगरानी एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित स्वचालित मशीनों द्वारा की जाएगी जो स्पैम के लाखों उदाहरणों पर पूर्व-प्रशिक्षित की गई हैं।
ये एल्गोरिदम फ़िशिंग लिंक, असामान्य प्रेषक विवरण, और वाक्यांशों जैसे डेटा पैटर्न का पता लगाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करते हैं जो आमतौर पर स्पैम संदेशों में मौजूद होते हैं। एआई प्रणाली स्व-शिक्षण है, और VI का दावा है कि समाधान भविष्य में अपने आप में सुधार करेगा और अधिक परिष्कृत स्पैम और संदेश-आधारित घोटालों का पता लगाएगा।
वोडाफोन आइडिया (VI) स्पैम एसएमएस डिटेक्शन सिस्टम
फोटो क्रेडिट: वोडाफोन विचार
एक बार जब एआई निर्धारित करता है कि एक एसएमएस स्पैम हो सकता है, तो यह संदेशों को “संदिग्ध स्पैम” के रूप में टैग करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को चेतावनी दी जा सके। एक प्रदर्शित उदाहरण में, टैग को शुरुआत में पाठ संदेश के भीतर जोड़ा गया था ताकि उपयोगकर्ता चेतावनी को याद न करें।
VI ने कहा कि नए समाधान को मौजूदा बुनियादी ढांचे के अलावा एकीकृत किया जाएगा और कॉल और संदेश दोनों पर स्पैम पर अंकुश लगाने के लिए दृष्टिकोण। इस तरह के अन्य उपायों में मोबाइल ऐप पर स्पैम की शिकायतें दर्ज करने का एक विकल्प, अनचाहे वाणिज्यिक संचार (UCC) का पता लगाने, बल्क कॉल पैटर्न की पहचान करना, और बहुत कुछ शामिल है। टेलीकॉम ऑपरेटर ने यह भी कहा कि यह उपयोगकर्ताओं को फ़िशिंग प्रयासों, स्पैम की रिपोर्ट करने और सुरक्षा उपायों को प्रोत्साहित करने में मदद करने के लिए नियमित रूप से ग्राहक जागरूकता अभियान चलाता है।
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iPhone 16 श्रृंखला ने कहा कि 45W वायर्ड फास्ट चार्जिंग तक, iPhone 15 की तुलना में 50 प्रतिशत तेज
IPhone 16 श्रृंखला 9 सितंबर को Apple Park में कंपनी के “Its Glowtime” इवेंट में लॉन्च की गई थी। Apple का नवीनतम स्मार्टफोन लाइनअप iPhone 15 श्रृंखला पर कई हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर अपग्रेड लाता है, जिसमें Apple Intelligution – इसके सुइट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सुविधाओं को शामिल किया गया है। हालांकि, एक अपग्रेड जिसे क्यूपर्टिनो-आधारित टेक दिग्गज ने विज्ञापन नहीं दिया, लेकिन आईफोन 16 श्रृंखला के साथ आने के लिए इत्तला दे दी गई है, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बहुत तेज चार्जिंग गति है।
iPhone 16 श्रृंखला तेजी से चार्जिंग
एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में, टिपस्टर Shrimpapplepro ने चीन क्वालिटी सर्टिफिकेशन सेंटर से iPhone 16 श्रृंखला द्वारा प्राप्त एक प्रमाणन साझा किया। विवरण के अनुसार, Apple का सबसे नया iPhone मॉडल USB टाइप-सी के माध्यम से 45W फास्ट चार्जिंग तक का समर्थन करता है। IPhone 16 श्रृंखला को 5-15 वोल्ट और 3 amps पर परीक्षण करने के लिए कहा गया था, संभवतः वायर्ड कनेक्शन के साथ 45W की अधिकतम चार्जिंग क्षमता में अनुवाद किया गया था।
यह iPhone 15 लाइनअप की तुलना में चार्जिंग के मामले में iPhone 16 लाइनअप को लगभग 50 प्रतिशत तेज बनाता है, जिसे 25W फास्ट चार्जिंग तक का समर्थन करने का दावा किया गया था, लेकिन कथित तौर पर 27-29W पर अधिकतम हो गया। Apple के नए iPhone मॉडल तेजी से गति का समर्थन करने के बावजूद, iPhone निर्माता अभी भी आधिकारिक तौर पर अपने 20W एडाप्टर को अपने स्मार्टफोन पर फास्ट चार्जिंग प्राप्त करने का एकमात्र तरीका के रूप में सूचीबद्ध करता है।
हालांकि, Apple ने निर्दिष्ट किया कि Magsafe चार्जिंग अब 25W वायरलेस फास्ट चार्जिंग प्रदान कर सकती है, हालांकि इसके लिए सही ढंग से रेटेड पावर एडाप्टर की आवश्यकता होती है। एक अन्य दावा टिपस्टर आइस यूनिवर्स द्वारा किया गया था, जिन्होंने सुझाव दिया था कि iPhone 16 की अधिकतम चार्जिंग पावर वास्तव में 39W है।
सोमवार को लॉन्च किया गया, iPhone 16 श्रृंखला अपने पूर्ववर्ती पर कई उन्नयन लाती है और इसमें चार मॉडल शामिल हैं। नई सुविधाओं की सूची में एक नया कैमरा कंट्रोल बटन, शक्तिशाली A18 सीरीज़ चिपसेट और बेहतर कैमरे शामिल हैं। अपने नवीनतम iOS 18 ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) के साथ, Apple ने AI फीचर्स जैसे वेब पेज समर, राइटिंग टूल, क्लीन अप टूल और iPhone में आने वाले एक स्मार्ट सिरी को भी पेश किया है।
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Apple ने हाल ही में MLX – या ML एक्सप्लोर जारी किया – Apple सिलिकॉन कंप्यूटरों के लिए कंपनी की मशीन लर्निंग (ML) फ्रेमवर्क। कंपनी का नवीनतम ढांचा विशेष रूप से Apple के M1, M2 और M3 सीरीज़ चिप्स द्वारा संचालित कंप्यूटर पर प्रशिक्षण और ML मॉडल चलाने की प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का कहना है कि MLX में एक एकीकृत मेमोरी मॉडल है। Apple ने फ्रेमवर्क के उपयोग का भी प्रदर्शन किया है, जो खुला स्रोत है, जिससे मशीन लर्निंग के प्रति उत्साही लोगों को अपने लैपटॉप या कंप्यूटर पर फ्रेमवर्क चलाने की अनुमति मिलती है।
Apple द्वारा कोड होस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म GitHub पर साझा किए गए विवरणों के अनुसार, MLX फ्रेमवर्क में एक C ++ API के साथ -साथ एक पायथन API है जो वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए पायथन लाइब्रेरी, Numpy, Numpy पर बारीकी से आधारित है। Apple के अनुसार, उपयोगकर्ता उच्च-स्तरीय पैकेजों का लाभ उठा सकते हैं जो उन्हें अपने कंप्यूटर पर अधिक जटिल मॉडल बनाने और चलाने में सक्षम बनाते हैं।
MLX एक कंप्यूटर पर ML मॉडल को प्रशिक्षण और चलाने की प्रक्रिया को सरल बनाता है – डेवलपर्स को पहले अपने मॉडल (Coreml का उपयोग करके) को परिवर्तित करने और अनुकूलित करने के लिए एक अनुवादक पर भरोसा करने के लिए मजबूर किया गया था। इसे अब MLX द्वारा बदल दिया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को Apple सिलिकॉन कंप्यूटर चलाने की अनुमति देता है ताकि वे अपने मॉडल को सीधे अपने उपकरणों पर प्रशिक्षित कर सकें।
Apple ने MLX में स्थिर प्रसार द्वारा उत्पन्न पाठ MLX के साथ एक बड़े लाल चिन्ह की इस छवि को साझा किया,
फोटो क्रेडिट: GitHub/ Apple
Apple का कहना है कि MLX का डिज़ाइन आज उपयोग किए जाने वाले अन्य लोकप्रिय रूपरेखाओं का अनुसरण करता है, जिसमें Arrayfire, Jax, Numpy और Pytorch शामिल हैं। फर्म ने अपने फ्रेमवर्क के एकीकृत मेमोरी मॉडल – एमएलएक्स एरेज़ साझा मेमोरी में रहते हैं, जबकि उन पर संचालन किसी भी डिवाइस प्रकार (वर्तमान में, ऐप्पल सीपीयू और जीपीयू का समर्थन करता है) डेटा की प्रतियां बनाने की आवश्यकता के बिना किया जा सकता है।
कंपनी ने MLX के उदाहरणों को भी एक्शन में साझा किया है, Apple सिलिकॉन हार्डवेयर पर स्थिर प्रसार का उपयोग करके छवि पीढ़ी जैसे कार्यों का प्रदर्शन किया है। छवियों के एक बैच को उत्पन्न करते समय, Apple का कहना है कि MLX 6,8,12 के बैच आकार के लिए Pytorch की तुलना में तेज है, और 16 – बाद की तुलना में 40 प्रतिशत अधिक थ्रूपुट के साथ।
परीक्षण एक M2 अल्ट्रा चिप द्वारा संचालित एक मैक पर आयोजित किए गए थे, कंपनी का आज तक का सबसे तेज प्रोसेसर – MLX 90 सेकंड में 16 छवियों को उत्पन्न करने में सक्षम है, जबकि कंपनी के अनुसार, Pytorch को एक ही कार्य करने में लगभग 120 सेकंड लगेंगे।
वीडियो MLX में लागू किया गया एक Llama V1 7B मॉडल है और M2 अल्ट्रा पर चल रहा है।
यहाँ और अधिक: https://t.co/gxijezijws
* लोरा के साथ एक ट्रांसफॉर्मर एलएम या फाइन-ट्यून को प्रशिक्षित करें
* मिस्ट्रल के साथ टेक्स्ट जनरेशन
* स्थिर प्रसार के साथ छवि पीढ़ी
* कानाफूसी के साथ भाषण मान्यता pic.twitter.com/twmf6nimdv– अवनी हनुन (@Awnihannun) 5 दिसंबर, 2023
कार्रवाई में एमएलएक्स के अन्य उदाहरणों में मेटा के ओपन सोर्स लामा भाषा मॉडल के साथ -साथ मिस्ट्रल बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके पाठ उत्पन्न करना शामिल है। AI और ML शोधकर्ता MLX का उपयोग करके अपने कंप्यूटर पर स्पीच मान्यता मॉडल को चलाने के लिए Openai के ओपन सोर्स व्हिस्पर टूल का उपयोग भी कर सकते हैं।
Apple के MLX फ्रेमवर्क की रिहाई से कंपनी के हार्डवेयर पर ML अनुसंधान और विकास को आसान बनाने में मदद मिल सकती है, अंततः डेवलपर्स को उन बेहतर उपकरणों को लाने की अनुमति मिलती है जिनका उपयोग ऐसे ऐप और सेवाओं के लिए किया जा सकता है जो उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर कुशलता से चलने वाले ऑन-डिवाइस एमएल सुविधाओं की पेशकश करते हैं।
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