आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंपनी एन्थ्रोपिक ने मंगलवार को कैलिफोर्निया के एक संघीय न्यायाधीश को आश्वस्त किया, ताकि यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप और अन्य म्यूजिक पब्लिशर्स के स्वामित्व वाले गीतों का उपयोग करने से इसे ब्लॉक करने के लिए एक प्रारंभिक बोली को अस्वीकार कर दिया जा सके।

यूएस डिस्ट्रिक्ट जज इमी ली ने कहा कि प्रकाशकों का अनुरोध बहुत व्यापक था और वे एन्थ्रोपिक के आचरण को दिखाने में विफल रहे, जिससे उन्हें “अपूरणीय हानि” हुई।

प्रकाशकों ने एक बयान में कहा कि वे “एन्थ्रोपिक के खिलाफ हमारे मामले में बहुत अधिक आश्वस्त हैं।” एक एन्थ्रोपिक प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी प्रसन्न थी कि अदालत ने प्रकाशकों को “विघटनकारी और अनाकार अनुरोध” नहीं दिया।

2023 में म्यूजिक पब्लिशर्स यूएमजी, कॉनकॉर्ड और अब्कको ने एन्थ्रोपिक पर मुकदमा दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि इसने बियॉन्से, द रोलिंग स्टोन्स और द बीच बॉयज सहित संगीतकारों द्वारा कम से कम 500 गीतों के गीतों में उनके कॉपीराइट का उल्लंघन किया।

प्रकाशकों ने दावा किया कि मानव संकेतों का जवाब देने के लिए क्लाउड को प्रशिक्षित करने की अनुमति के बिना एन्थ्रोपिक ने गीत का इस्तेमाल किया।

मुकदमा कई लोगों में से एक है, जिसमें लेखकों, समाचार आउटलेट, दृश्य कलाकारों और अन्य लोगों द्वारा कॉपीराइट किए गए कामों का दुरुपयोग किया गया है, एआई उत्पादों को विकसित करने के लिए सहमति या भुगतान के बिना दुरुपयोग किया गया है।

Openai, Microsoft, और META प्लेटफार्मों सहित तकनीक कंपनियों ने कहा है कि उनके सिस्टम यूएस कॉपीराइट कानून के तहत कॉपीराइट सामग्री का “उचित उपयोग” करते हैं, जो नई, परिवर्तनकारी सामग्री बनाने के लिए सीखने के लिए इसका अध्ययन कर रहा है।

निष्पक्ष उपयोग मुकदमों में निर्धारक प्रश्न होने की संभावना है, हालांकि ली की राय ने विशेष रूप से इस मुद्दे को संबोधित नहीं किया।

ली ने प्रकाशकों के तर्क को खारिज कर दिया कि उनके गीतों के एन्थ्रोपिक के उपयोग ने उन्हें अपने लाइसेंसिंग बाजार को कम करके अपूरणीय नुकसान पहुंचाया।

“प्रकाशक अनिवार्य रूप से अदालत से एआई प्रशिक्षण के लिए एक लाइसेंसिंग बाजार के आकृति को परिभाषित करने के लिए कह रहे हैं, जहां निष्पक्ष उपयोग का दहलीज प्रश्न अनसुलझा रहता है,” ली ने कहा।

© थॉमसन रॉयटर्स 2025

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Apple जून में अपने वर्ल्डवाइड डेवलपर्स सम्मेलन (WWDC 2025) की मेजबानी करने के लिए पूरी तरह तैयार है, क्यूपर्टिनो टेक दिग्गज ने मंगलवार को घोषणा की। पांच दिवसीय चक्कर एक विशेष इवेंट कीनोट के साथ शुरू होगा, और यह Apple सॉफ़्टवेयर में नवीनतम प्रगति को उजागर करेगा। यह घटना बिना किसी संबद्ध लागत वाले सभी Apple डेवलपर्स के लिए सुलभ होगी, और उन्हें Apple विशेषज्ञों, नए टूल, फ्रेमवर्क और सुविधाओं तक पहुंच मिलेगी। Apple को WWDC 2025 के दौरान IOS, iPados, MacOS, Watchos और TVOS के नए संस्करणों की घोषणा करने की उम्मीद है।

एक न्यूज़ रूम पोस्ट में, Apple ने घोषणा की कि उसका वार्षिक WWDC 9 जून को बंद हो जाएगा। यह कार्यक्रम लगभग सभी डेवलपर्स के लिए मुफ्त उपस्थिति के साथ आयोजित किया जाएगा, और 13 जून को समाप्त हो जाएगा। “WWDC25 Apple सॉफ़्टवेयर में नवीनतम प्रगति को स्पॉट करेगा।

डेवलपर्स और छात्र Apple डेवलपर ऐप, Apple डेवलपर वेबसाइट और Apple डेवलपर YouTube चैनल पर पूरे सप्ताह WWDC का अनुभव कर सकते हैं। घटना के पहले दिन, Apple Apple Park में एक विशेष इन-पर्सन अनुभव की मेजबानी करेगा। डेवलपर्स के पास संघ के मुख्य और प्लेटफार्मों के राज्य को देखने और Apple विशेषज्ञों के साथ एक-एक और समूह प्रयोगशालाओं में मिलने का अवसर होगा।

इसके अलावा, इस साल के स्विफ्ट स्टूडेंट चैलेंज प्रोग्राम के विजेताओं को 27 मार्च को सूचित किया जाएगा, और विजेता ऐप्पल पार्क में विशेष कार्यक्रम के लिए आवेदन करने के लिए पात्र होंगे। इसके अलावा, Apple 50 प्रतिष्ठित विजेताओं को आमंत्रित करेगा, जिन्हें तीन दिन के अनुभव के लिए क्यूपर्टिनो में उत्कृष्ट सबमिशन के लिए मान्यता प्राप्त है। WWDC में सत्रों के बारे में सभी विवरण इस समर्पित पृष्ठ पर पाए जा सकते हैं।

WWDC 2025: क्या उम्मीद है

Apple को अगली पीढ़ी के सॉफ़्टवेयर अपडेट जैसे iOS 19, iPados 19, MacOS 16, Watchos 12, TVOS 19, और विज़नोस 3 जैसे WWDC 2025 के दौरान शुरू करने की उम्मीद है।

रिपोर्टों ने संकेत दिया है कि Apple iOS, iPados और MacOS का “नाटकीय सॉफ्टवेयर ओवरहाल” तैयार कर रहा है। IPhone और Mac ऑपरेटिंग सिस्टम को क्रमशः 12 वर्षों (iOS 7) और पांच साल (MacOS 11) में अपने सबसे बड़े रिडिजाइन प्राप्त करने के लिए कहा जाता है। आगामी OS अपडेट में पुन: डिज़ाइन किए गए आइकन, मेनू और अन्य सिस्टम तत्व शामिल होने की उम्मीद है। IOS 19, iPados 19, और MacOS 16 को विज़नोस से प्रेरित कहा जाता है।

लेनोवो ने बर्लिन, जर्मनी में IFA 2024 में विंडोज लैपटॉप-थिंकबुक 16 जनरल 7, आइडियापैड 5x 2-इन -1, और आइडियापैड स्लिम 5x-की तिकड़ी लॉन्च की है। नवीनतम लैपटॉप स्नैपड्रैगन एक्स प्लस 8-कोर चिपसेट पर चलते हैं और इसमें कोपिलॉट+ पदनाम होता है जो कई एआई सुविधाओं तक पहुंच प्रदान करता है। थिंकबुक 16 जनरल 7 में 84WH की बैटरी है जबकि IdeaPad 5x 2-in-1 और Ideapad Slim 5x 57Wh बैटरी से लैस हैं।

लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7, आइडियापैड 5x 2-इन -1, आइडियापैड स्लिम 5x प्राइस

लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7 की कीमत EUR 819 (लगभग 76,400 रुपये) से शुरू होगी। यह अगले महीने से एकल लूना ग्रे फिनिश में खरीदने के लिए उपलब्ध होगा।

लेनोवो आइडियापैड 5x 2-इन -1 और लेनोवो आइडियापैड स्लिम 5X इस महीने के अंत में EUR 999 (लगभग 93,200 रुपये) और EUR 899 (लगभग 83,800 रुपये) के मूल्य टैग के साथ आधिकारिक रूप से चले जाएंगे। पूर्व को एक लूना ग्रे कोलोरवे में पेश किया जाता है, जबकि उत्तरार्द्ध एबिस ब्लू और क्लाउड ग्रे शेड्स में उपलब्ध होगा।

लेनोवो थिंक बुक 16 जनरल 7 विनिर्देश

एआई कार्यों को तेज करने के लिए 45 टॉप्स (ट्रिलियन ऑपरेशंस) के साथ लेनोवो की नई थिंकबुक 16 जनरल 7 एक ऑक्टा-कोर स्नैपड्रैगन एक्स प्लस सीपीयू के साथ एकीकृत एड्रेनो जीपीयू और क्वालकॉम हेक्सागोन एनपीयू के साथ सशस्त्र है। यह 32GB स्टोरेज और 1TB SSD स्टोरेज तक पैक करता है। उपयोगकर्ता दो 16-इंच स्क्रीन के बीच चयन कर सकते हैं-एक WQXGA 2.5K IPS डिस्प्ले 350nits के साथ और Wuxga IPS डिस्प्ले-91.3 प्रतिशत स्क्रीन-टू-बॉडी अनुपात के साथ 300nits के साथ। कोपिलॉट+ पीसी जहाजों के साथ विंडोज 11 प्रो तक।

लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7
फोटो क्रेडिट: लेनोवो

कामकाजी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया, लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7 एक वेब कैमरा गोपनीयता शटर के साथ एक पूर्ण-एचडी आरजीबी कैमरा समेटे हुए है। यह USB टाइप-सी पोर्ट के माध्यम से 65W चार्जिंग सपोर्ट के साथ 84WH बैटरी पैक करता है। बैटरी को एक चार्ज पर मल्टी-डे बैटरी लाइफ देने का दावा किया जाता है।

लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7 की अन्य प्रमुख विशेषताओं में दो डॉल्बी एटमोस स्पीकर, पावर बटन में एक फिंगरप्रिंट स्कैनर, एक केंसिंग्टन लॉक और वाई-फाई 7 कनेक्टिविटी शामिल हैं। लैपटॉप में दो 10Gbps USB टाइप-C पोर्ट, दो USB टाइप-ए पोर्ट (5Gbps), एक HDMI 2.1 पोर्ट, एक हेडफोन और माइक्रोफोन कॉम्बो पोर्ट और एक चार-इन-वन एसडी कार्ड रीडर भी शामिल हैं।

लेनोवो थिंकबुक 16 जनरल 7 माप 356.4 x 248.4 x 16.7 मिमी और वजन 1.82 किलोग्राम है।

लेनोवो आइडियापैड स्लिम 5x, आइडियापैड 5x 2-इन -1 स्पेसिफिकेशन

दोनों लेनोवो आइडियापैड स्लिम 5x और आइडियापैड 5x 2-इन -1 को नए लॉन्च किए गए स्नैपड्रैगन एक्स प्लस 8-कोर सीपीयू के साथ एड्रेनो जीपीयू और क्वालकॉम हेक्सागन एनपीयू के साथ 45 टॉप्स (ट्रिलियन ऑपरेशंस प्रति सेकंड) पर रन। उनके पास एक विंडोज 11 ऑपरेटिंग सिस्टम है और एक गोपनीयता शटर के साथ एक पूर्ण-एचडी आरजीबी कैमरा है। दो आइडियापैड मॉडल 2W स्पीकरों की एक जोड़ी को स्पोर्ट करते हैं और वाई-फाई 7 और ब्लूटूथ 5.3 कनेक्टिविटी है। उनके पास 57WH बैटरी है।

लेनोवो आइडियापैड स्लिम 5x
फोटो क्रेडिट: लेनोवो

लेनोवो आइडियापैड 5x 2-इन -1 एक 14-इंच WUXGA (1,200×1,920 पिक्सल) मल्टी-टच डिस्प्ले के साथ 16:10 पहलू अनुपात, 400nits पीक ब्राइटनेस और 60Hz रिफ्रेश रेट के साथ आता है। यह परिवर्तनीय कोपिलॉट+ पीसी 16 जीबी रैम और एसएसडी स्टोरेज के 1TB तक पैक किया गया है। परिवर्तनीय लैपटॉप में दो यूएसबी टाइप-सी पोर्ट, दो यूएसबी टाइप-ए पोर्ट, एक एचडीएमआई 2.1 पोर्ट, एक ऑडियो जैक और एक माइक्रोएसडी कार्ड रीडर हैं। लैपटॉप में MIL-STD-810H रेटेड स्थायित्व है और यह 313 x 227 X17.5 मिमी को मापता है और इसका वजन 1.5 किलोग्राम है।

Lenovo
फोटो क्रेडिट: लेनोवो आइडियापैड 5x 2-इन -1

लेनोवो का आइडियापैड स्लिम 5x 14-इंच WUXGA OLED डिस्प्ले तक 400nits पीक ब्राइटनेस और 60Hz रिफ्रेश रेट और Tüv कम ब्लू लाइट सर्टिफिकेशन के साथ पैक करता है। कोपिलॉट पीसी+पीसी में एक यूएसबी टाइप-सी पोर्ट, दो यूएसबी टाइप-ए पोर्ट, एक एचडीएमआई 2.1 पोर्ट, एक ऑडियो जैक और एक माइक्रोएसडी कार्ड रीडर है। इसमें MIL-STD-810H स्थायित्व रेटिंग भी है।

IdeaPad Slim 5x जैसा कि नाम से पता चलता है कि 1.48 किलोग्राम का हल्का बिल्ड है, यह 312 x 221 X16.9 मिमी को मापता है।

हगिंग फेस ने मंगलवार को ओपन-आर 1 का निर्माण करने के लिए एक नई पहल की घोषणा की, जो डीपसेक-आर 1 मॉडल का पूरी तरह से खुला प्रजनन है। हेज फंड-समर्थित चीनी एआई फर्म ने पिछले हफ्ते सार्वजनिक डोमेन में दीपसेक-आर 1 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल जारी किया, जिसमें सिलिकॉन वैली और नैस्डैक में शॉकवेव्स भेजे गए। एक बड़ा कारण यह था कि इस तरह के एक उन्नत और बड़े पैमाने पर एआई मॉडल, जो ओपनई के ओ 1 मॉडल से आगे निकल सकता है, अभी तक ओपन-सोर्स में जारी नहीं किया गया है। हालांकि, मॉडल पूरी तरह से खुला-स्रोत नहीं था, और गले लगाने वाले चेहरे के शोधकर्ता अब लापता टुकड़ों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

क्यों हगिंग फेस बिल्डिंग ओपन-आर 1 है?

एक ब्लॉग पोस्ट में, हगिंग फेस शोधकर्ताओं ने दीपसेक के प्रसिद्ध एआई मॉडल की नकल करने के पीछे अपने कारण को विस्तृत किया। अनिवार्य रूप से, डीपसेक-आर 1 वह है जिसे “ब्लैक-बॉक्स” रिलीज़ के रूप में जाना जाता है, जिसका अर्थ है कि सॉफ्टवेयर को चलाने के लिए आवश्यक कोड और अन्य संपत्ति उपलब्ध हैं, हालांकि, डेटासेट के साथ-साथ प्रशिक्षण कोड भी नहीं हैं। इसका मतलब है कि कोई भी स्थानीय रूप से एआई मॉडल को डाउनलोड और चला सकता है, लेकिन किसी मॉडल को दोहराने के लिए आवश्यक जानकारी की तरह यह संभव नहीं है।

कुछ अप्रकाशित जानकारी में बेस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले तर्क-विशिष्ट डेटासेट शामिल हैं, प्रशिक्षण कोड का उपयोग हाइपरप्रेमीटर बनाने के लिए किया जाता है जो मॉडल को जटिल प्रश्नों को तोड़ने और संसाधित करने की अनुमति देता है, और प्रशिक्षण प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले गणना और डेटा ट्रेड-ऑफ।

शोधकर्ताओं ने कहा कि डीपसेक-आर 1 के पूरी तरह से खुले-स्रोत संस्करण के निर्माण के पीछे का उद्देश्य सुदृढीकरण सीखने के बढ़े हुए परिणाम के बारे में पारदर्शिता प्रदान करना और समुदाय के साथ प्रजनन योग्य अंतर्दृष्टि साझा करना है।

हगिंग फेस की ओपन-आर 1 पहल

चूंकि डीपसेक-आर 1 सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध है, इसलिए शोधकर्ता एआई मॉडल के कुछ पहलुओं को समझने में सक्षम थे। उदाहरण के लिए, डीपसेक-वी 3, आर 1 बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला बेस मॉडल, बिना किसी मानव पर्यवेक्षण के शुद्ध सुदृढीकरण सीखने के साथ बनाया गया था। हालांकि, तर्क-केंद्रित आर 1 मॉडल ने कई शोधन चरणों का उपयोग किया जो कम गुणवत्ता वाले आउटपुट को अस्वीकार करते हैं, और पॉलिश और सुसंगत उत्तर पैदा करते हैं।

ऐसा करने के लिए, गले लगाने वाले चेहरे के शोधकर्ताओं ने तीन-चरणीय योजना विकसित की है। सबसे पहले, R1 का एक आसुत संस्करण इसके डेटासेट का उपयोग करके बनाया जाएगा। फिर, शोधकर्ता शुद्ध सुदृढीकरण सीखने के पैटर्न को दोहराने की कोशिश करेंगे, और फिर शोधकर्ताओं को R1 के साथ सममूल्य पर प्रतिक्रियाओं को समायोजित करने तक फाइन-ट्यूनिंग और आगे सुदृढीकरण सीखने की निगरानी शामिल होगी।

R1 मॉडल के साथ-साथ प्रशिक्षण चरणों को दूर करने से प्राप्त सिंथेटिक डेटासेट को फिर ओपन-सोर्स समुदाय को जारी किया जाएगा ताकि डेवलपर्स को मौजूदा बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को केवल ठीक-ट्यूनिंग द्वारा तर्क मॉडल में बदलने की अनुमति मिल सके।

विशेष रूप से, हगिंग फेस ने लामा 3 बी एआई मॉडल को डिस्टिल करने के लिए एक समान प्रक्रिया का उपयोग किया था ताकि यह दिखाया जा सके कि टेस्ट टाइम कंप्यूट (जिसे इन्फ्रेंस टाइम कम्प्यूट के रूप में भी जाना जाता है) में छोटे भाषा मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सकता है।