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Google मिथुन ऐप में देशी छवि संपादन क्षमता जोड़ रहा है
Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) -पॉवर देशी इमेज एडिटिंग फ़ीचर को मिथुन ऐप में विस्तारित कर रहा है। बुधवार को घोषित, यह नई क्षमता उपयोगकर्ताओं को एआई चैटबॉट को छोड़ने के बिना छवियों में विशिष्ट परिवर्तन करने की अनुमति देगी। इस क्षमता को पहली बार Google AI स्टूडियो प्लेटफॉर्म के भीतर मार्च में अनावरण किया गया था। मिथुन 2.0 फ्लैश एआई मॉडल द्वारा संचालित, यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को संवादात्मक रूप से चैटबॉट को तत्वों को बदलने, जोड़ने, बदलने या हटाने, पृष्ठभूमि को बढ़ाने, और अधिक करने के लिए चैटबॉट से पूछने की अनुमति देती है।
मिथुन ऐप अब देशी छवि संपादन का समर्थन करता है
चैट, कोपिलॉट और मिडजॉर्नी जैसे प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में मिथुन को छवि पीढ़ी के अंतरिक्ष में काफी देर हो गई थी। जबकि यह फीचर 2024 की शुरुआत में पेश किया गया था, माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज को कई उपयोगकर्ताओं ने चैटबॉट को गलत और आक्रामक छवियों को उत्पन्न करने के लिए पाए जाने के बाद क्षमता को रोकना और रोल करना पड़ा। Google ने दिसंबर 2024 में मिथुन में मिथुन 2.0 फ्लैश के साथ छवि पीढ़ी को फिर से जोड़ा।
एक ब्लॉग पोस्ट में, टेक दिग्गज ने घोषणा की कि वह मिथुन के माध्यम से मिथुन ऐप के लिए देशी छवि संपादन कर रही है। क्षमता को चरणबद्ध तरीके से रोल आउट किया जा रहा है, और सभी उपयोगकर्ताओं को इसकी पहुंच होने से पहले कुछ दिन लग सकते हैं। विशेष रूप से, देशी छवि संपादन 45 से अधिक भाषाओं में विश्व स्तर पर उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा।
मिथुन 2.0 फ्लैश-पावर्ड फीचर को पहली बार एआई स्टूडियो में अनावरण किया गया था, लेकिन अब इसे व्यापक रूप से उपलब्ध किया जा रहा है। यह उपयोगकर्ताओं को या तो एक एआई-जनित छवि लेने या एक वास्तविक तस्वीर अपलोड करने की अनुमति देगा और संवादात्मक रूप से इसे संपादित करेगा। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता एक तालिका की एक छवि अपलोड कर सकता है और मिथुन को इसके ऊपर कुछ फूल जोड़ने के लिए कह सकता है।
पोस्ट के अनुसार, उपयोगकर्ता मिथुन को जटिल संपादन करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं, जैसे कि पृष्ठभूमि बदलना, वस्तुओं को बदलना, तत्वों को जोड़ना, और यहां तक कि विषय में मामूली बदलाव करना। उत्तरार्द्ध का एक उदाहरण खुद की एक छवि अपलोड करना होगा और एआई से यह दिखाने के लिए कहें कि आप एक अलग बालों के रंग के साथ क्या दिखेंगे।
इस सुविधा के साथ एक जोखिम डीपफेक का उदय है। Google का कहना है कि इसके मॉडल किसी भी आक्रामक या संभावित हानिकारक अनुरोधों से इनकार करने के लिए प्रशिक्षित हैं। इसके अतिरिक्त, देशी छवि पीढ़ी के साथ बनाई गई या संपादित की गई छवियों में अदृश्य सिंथिड डिजिटल वॉटरमार्क शामिल होंगे। कंपनी सभी एआई-जनित छवियों पर एक दृश्यमान वॉटरमार्क जोड़ने का भी परीक्षण कर रही है।
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AI- संचालित चेहरे की अभिव्यक्ति कैप्चर क्षमता के साथ रनवे एक्ट-वन जनरल -3 अल्फा मॉडल में जोड़ा गया
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) फर्म रनवे एआई ने वीडियो जनरेशन मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया, ने मंगलवार को एक नई सुविधा की घोषणा की। डब किए गए एक्ट-वन, नई क्षमता कंपनी के नवीनतम जीन -3 अल्फा लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के भीतर उपलब्ध है और कहा जाता है कि वह एक स्रोत वीडियो से चेहरे के भावों को सटीक रूप से कैप्चर करें और फिर उन्हें एक वीडियो में एआई-जनित चरित्र पर पुन: पेश करें। यह सुविधा एआई वीडियो जनरेशन तकनीक में एक महत्वपूर्ण दर्द बिंदु को हल करती है जो वास्तविक लोगों को एआई पात्रों में परिवर्तित कर रही है, जबकि यथार्थवादी अभिव्यक्तियों पर नहीं हार रही है।
जनरल -3 अल्फा में रनवे एक्ट-वन क्षमता पेश की गई
एक ब्लॉग पोस्ट में, एआई फर्म ने नई वीडियो पीढ़ी की क्षमता को विस्तृत किया। रनवे ने कहा कि एक्ट-वन टूल इनपुट के रूप में वीडियो और वॉयस प्रदर्शन का उपयोग करके लाइव-एक्शन और एनिमेटेड सामग्री बना सकता है। यह उपकरण एआई-जनित वीडियो में अभिव्यंजक चरित्र प्रदर्शन की पेशकश करने के उद्देश्य से है।
परिचय, एक्ट-वन। एकल ड्राइविंग वीडियो और चरित्र छवि का उपयोग करके Gen-3 अल्फा के अंदर अभिव्यंजक चरित्र प्रदर्शन उत्पन्न करने का एक नया तरीका। कोई प्रस्ताव कैप्चर या हेराफेरी की आवश्यकता नहीं है।
नीचे एक्ट-वन के बारे में अधिक जानें।
(1/7) pic.twitter.com/p1q8lr8k7g
– रनवे (@runwayml) 22 अक्टूबर, 2024
AI- जनित वीडियो ने वीडियो सामग्री निर्माण प्रक्रिया को काफी बदल दिया है क्योंकि व्यक्ति अब प्राकृतिक भाषा में पाठ संकेतों का उपयोग करके विशिष्ट वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं। हालांकि, कुछ सीमाएं हैं जिन्होंने इस तकनीक के अनुकूलन को रोका है। ऐसी ही एक सीमा एक वीडियो में एक चरित्र की अभिव्यक्तियों को बदलने या एक वाक्य, इशारों और आंखों के आंदोलन के वितरण के संदर्भ में उनके प्रदर्शन में सुधार करने के लिए नियंत्रण की कमी है।
हालांकि, एक्ट-वन के साथ, रनवे उस अंतर को पाटने की कोशिश कर रहा है। उपकरण, जो केवल GEN-3 अल्फा मॉडल के साथ काम करता है, चेहरे की एनीमेशन प्रक्रिया को सरल करता है, जो अक्सर जटिल हो सकता है और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो की आवश्यकता हो सकती है। आज, इस तरह के पात्रों को एनिमेट करने के लिए कई कोणों से एक व्यक्ति के वीडियो रिकॉर्ड करने की आवश्यकता होती है, मैनुअल फेस हेराफेरी, और उनके चेहरे की गति को अलग से कैप्चर करने की आवश्यकता होती है।
रनवे का दावा है कि एक्ट-वन वर्कफ़्लो की जगह लेता है और इसे दो-चरणीय प्रक्रिया में बदल देता है। उपयोगकर्ता अब एकल-बिंदु कैमरे से खुद या एक अभिनेता का एक वीडियो रिकॉर्ड कर सकते हैं, जो एक स्मार्टफोन भी हो सकता है, और एक एआई चरित्र का चयन कर सकता है। एक बार हो जाने के बाद, उपकरण को न केवल चेहरे के भावों को पकड़ने के लिए, बल्कि आंखों के आंदोलनों, सूक्ष्म-व्यक्तियों के साथ-साथ डिलीवरी की शैली जैसे मामूली विवरणों को भी पकड़ने का दावा किया जाता है।
इस सुविधा के दायरे को उजागर करते हुए, कंपनी ने ब्लॉग पोस्ट में कहा, “मॉडल यथार्थवादी चेहरे के भावों को संरक्षित करता है और मूल स्रोत वीडियो से अलग अनुपात के साथ वर्णों में प्रदर्शन का सटीक रूप से अनुवाद करता है। यह बहुमुखी प्रतिभा आविष्कारशील चरित्र डिजाइन और एनीमेशन के लिए नई संभावनाओं को खोलती है।”
मॉडल की ताकत में से एक कैमरा कोण और फोकल लंबाई की एक मजबूत संख्या में सिनेमाई और यथार्थवादी आउटपुट का उत्पादन कर रहा है। आप रचनात्मक अभिव्यक्ति के लिए नए रास्ते खोलने के लिए पहले से असंभव चरित्र गहराई के साथ भावनात्मक प्रदर्शन उत्पन्न करने की अनुमति देते हैं।
(4/7) pic.twitter.com/jg1fvj8oum
– रनवे (@runwayml) 22 अक्टूबर, 2024
विशेष रूप से, जबकि एक्ट-वन का उपयोग एनिमेटेड वर्णों के लिए किया जा सकता है, इसका उपयोग सिनेमाई अनुक्रम में लाइव-एक्शन पात्रों के लिए भी किया जा सकता है। इसके अलावा, उपकरण भी विवरणों को कैप्चर कर सकता है, भले ही अभिनेता के चेहरे का कोण एआई चरित्र के चेहरे के कोण से अलग हो।
इस सुविधा को वर्तमान में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए धीरे-धीरे रोल आउट किया जा रहा है, हालांकि, चूंकि यह केवल जीन -3 अल्फा के साथ काम करता है, इसलिए फ्री टियर पर उन लोगों को इस टूल के साथ वीडियो बनाने के लिए सीमित संख्या में टोकन मिलेंगे।
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iPhone 16, Google Pixel 9 सैमसंग द्वारा आपूर्ति की गई बेहतर चमक के साथ डिस्प्ले प्राप्त कर सकता है: रिपोर्ट
एक रिपोर्ट के अनुसार, iPhone 16 और Google Pixel 9 2024 के सबसे अधिक प्रतीक्षित स्मार्टफोन में से दो हैं और उनके पास एक बड़ी बात हो सकती है – सैमसंग द्वारा आपूर्ति की गई। जबकि Google को 13 अगस्त को Google ईवेंट द्वारा अपने स्मार्टफोन लॉन्च करने की उम्मीद है, Apple का लॉन्च इवेंट सितंबर में होने की संभावना है। हालांकि, ये दोनों स्मार्टफोन सैमसंग डिस्प्ले द्वारा निर्मित “M14” स्क्रीन को स्पोर्ट करेंगे।
iPhone 16, पिक्सेल 9 डिस्प्ले
दक्षिण कोरियाई प्रकाशन ETNEWS की एक रिपोर्ट के अनुसार, सैमसंग डिस्प्ले iPhone 16 और Google Pixel 9 दोनों के लिए OLED स्क्रीन का प्राथमिक आपूर्तिकर्ता होगा। सैमसंग डिस्प्ले कार्बनिक सामग्री की संरचना के आधार पर स्क्रीन का निर्माण करता है, जिसमें “M14” नवीनतम जोड़ है। वर्तमान में, गैलेक्सी S24 अल्ट्रा कंपनी की उच्चतम गुणवत्ता वाले OLED स्क्रीन का उपयोग करता है जिसे “M13” के रूप में लेबल किया गया है। दूसरी ओर, iPhone 15 Pro को अपने पूर्ववर्ती द्वारा उपयोग किए जाने वाले “M12” प्रदर्शन को ले जाने का संदेह था।
विशेष रूप से, एक OLED डिस्प्ले में रंग प्रदर्शित करने के लिए कार्बनिक पदार्थ होते हैं। एलसीडी स्क्रीन के विपरीत जहां एक बैकलाइट तरल क्रिस्टल को रोशन करता है, ओएलईडी डिस्प्ले पर पिक्सेल आत्म-लिट हैं। यह व्यापक देखने के कोणों और बेहतर रंग प्रजनन में परिणाम करता है, खासकर जब यह काले रंग के रंगों को पेश करने की बात आती है।
रिपोर्ट बताती है कि जबकि Google के पिक्सेल 9 लाइनअप में सभी स्मार्टफोन “M14” डिस्प्ले को स्पोर्ट करने की उम्मीद करते हैं, केवल iPhone 16 Pro और iPhone 16 Pro Max को मिलेगा। बेस iPhone 16 और iPhone 16 प्लस इसके बजाय “M12” स्क्रीन का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, सैमसंग डिस्प्ले को Google को चार प्रकार के “M14” डिस्प्ले की पेशकश करने के लिए कहा जाता है – पिक्सेल 9 वेरिएंट के लिए तीन और एक Google पिक्सेल फोल्ड के लिए, इसके अफवाह वाले उत्तराधिकारी के साथ।
एक उद्योग के एक अधिकारी का हवाला देते हुए, रिपोर्ट में दावा किया गया है कि सैमसंग ने “M14” पैनल के निर्माण के लिए आवश्यक सामग्रियों के लिए आदेश दिए हैं और इसके उत्पादन की तैयारी शुरू की है।
अमेज़ॅन ग्रेट समर सेल 2025 ई-कॉमर्स दिग्गज की समर-केंद्रित बिक्री इवेंट है, जो गुरुवार को दोपहर के समय मंच के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए शुरू हुआ। चल रही बिक्री के दौरान, खरीदार उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उपकरणों, स्मार्ट होम डिवाइस, कंप्यूटर और स्मार्टफोन पर कई ऑफ़र पा सकते हैं। एक नया गेमिंग लैपटॉप खरीदने की योजना बनाने वालों को एसर, लेनोवो, असस, एचपी और एमएसआई जैसे प्रमुख ब्रांडों से विभिन्न प्रकार के विकल्प मिल सकते हैं। मंच उत्पादों पर त्वरित छूट का 40 प्रतिशत तक की पेशकश कर रहा है, और दुकानदार अतिरिक्त छूट, एक्सचेंज ऑफ़र और ईएमआई लेनदेन का दावा भी कर सकते हैं।
अमेज़ॅन ग्रेट समर सेल 2025: बैंक ऑफ़र और छूट
जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, दुकानदारों को बिक्री के दौरान विभिन्न प्रकार के उत्पादों पर बड़ी छूट मिलेगी। हालांकि, बचत को अधिकतम करने और उत्पादों की प्रभावी कीमत को कम करने के लिए, वे क्रेडिट कार्ड-आधारित प्रोत्साहन का विकल्प भी चुन सकते हैं। HDFC क्रेडिट कार्ड का उपयोग करके लेनदेन करने वाले लोग 10 प्रतिशत अतिरिक्त छूट का लाभ उठा सकते हैं। अमेज़ॅन पे ICICI बैंक क्रेडिट कार्ड धारकों को पांच प्रतिशत कैशबैक प्रस्ताव भी मिल सकता है। इसके अलावा, एक योग्य लैपटॉप का आदान -प्रदान करने से कुल लागत भी कम हो जाएगी, जो उस मॉडल पर निर्भर करता है जिसमें आप व्यापार कर रहे हैं।
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चीन स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) फर्म, हांग्जो, डीपसेक ने बुधवार को अपने प्रोवर मॉडल का एक अद्यतन संस्करण जारी किया। Dubbed deepseek-proverver-V2, यह एक उच्च विशिष्ट मॉडल है जो औपचारिक गणितीय प्रमेयों को साबित करने पर केंद्रित है। बड़ी भाषा मॉडल (LLM) यह जांचने के लिए लीन 4 प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करता है कि क्या गणितीय प्रमाण प्रत्येक चरण का स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करके तार्किक रूप से सुसंगत हैं। चीनी फर्म की पिछली रिलीज़ के समान, डीपसेक-प्रवर-वी 2 एक ओपन-सोर्स मॉडल है और इसे जीथब और हगिंग फेस जैसे लोकप्रिय रिपॉजिटरी से डाउनलोड किया जा सकता है।
दीपसेक का नया गणित-केंद्रित एआई मॉडल यहां है
AI फर्म ने अपने GitHub लिस्टिंग पेज पर नए मॉडल को विस्तृत किया। यह अनिवार्य रूप से एक दृश्य-केंद्रित मॉडल है जिसमें एक दृश्य श्रृंखला-की-विचार (COT) है, जो गणित के डोमेन में कार्य करता है। यह डीपसेक-वी 3 एआई मॉडल से बनाया गया है और डिस्टिल्ड है, जो दिसंबर 2024 में जारी किया गया था।
डीपसेक-प्रवर-वी 2 का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। यह कॉलेज स्तर के गणितीय समस्याओं के लिए हाई-स्कूल को हल कर सकता है और गणितीय प्रमेय प्रमाणों में त्रुटियों को खोज और ठीक कर सकता है। इसका उपयोग एक शिक्षण सहायता के रूप में भी किया जा सकता है और सबूतों के लिए चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण उत्पन्न कर सकता है, और यह गणितज्ञों और शोधकर्ताओं को नए प्रमेयों की खोज में और उनकी वैधता साबित करने में सहायता कर सकता है।
यह दो मॉडल आकारों में उपलब्ध है – सात बिलियन पैरामीटर आकार और एक बड़ा 671 बिलियन पैरामीटर आकार। जबकि उत्तरार्द्ध को दीपसेक-वी 3-बेस के शीर्ष पर प्रशिक्षित किया जाता है, पूर्व को डीपसेक-प्रवर-वी 1.5-बेस पर बनाया गया है और यह 32,000 टोकन तक की संदर्भ लंबाई के साथ आता है।
पूर्व-प्रशिक्षण प्रक्रियाओं में आकर, शोधकर्ताओं ने बेस मॉडल को जटिल समस्याओं को विघटित करने के लिए एक ठंड-शुरुआत प्रशिक्षण प्रणाली को लागू किया। इन समस्याओं ने सबग्गल की एक श्रृंखला के रूप में कार्य किया। फिर, हल किए गए उप -समूहों के प्रमाण को सीओटी में जोड़ा गया और सुदृढीकरण सीखने के लिए एक प्रारंभिक कोल्ड स्टार्ट बनाने के लिए बेस मॉडल के तर्क के साथ संयुक्त किया गया।
विशेष रूप से, GitHub के अलावा, AI मॉडल को दीपसेक के गले लगाने वाले चेहरे की सूची से भी डाउनलोड किया जा सकता है। प्रोवर-वी 2 मॉडल इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई मॉडल की प्रशिक्षण प्रक्रिया में पुनरावृत्त परिवर्तन कैसे उनकी विशेष क्षमता में काफी सुधार कर सकते हैं। अन्य ओपन-सोर्स मॉडल रिलीज़ के समान, कोर आर्किटेक्चर या बड़े डेटासेट के बारे में विवरण ज्ञात नहीं है।
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