वॉल्ट डिज़नी कंपनी के उभरती हुई प्रौद्योगिकियों जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मिश्रित वास्तविकता के उपयोग के समन्वय के लिए एक नया समूह बना रहा है, क्योंकि मीडिया दिग्गज अपनी फिल्म, टेलीविजन और थीम पार्क डिवीजनों में अनुप्रयोगों की खोज करता है।

नवगठित कार्यालय प्रौद्योगिकी सक्षमता का नेतृत्व फिल्म स्टूडियो के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी जेमी वोरिस द्वारा किया जाएगा, जिन्होंने ऐप्पल विज़न प्रो मिक्स्ड रियलिटी डिवाइस के लिए डिज़नी के ऐप के विकास की अगुवाई की, जो कि शुक्रवार को एक ईमेल था जो रॉयटर्स द्वारा देखा गया था। एडी ड्रेक वोरिस को स्टूडियो के सीटीओ के रूप में सफल करेगा।

“एआई और एक्सआर (विस्तारित वास्तविकता) में अग्रिमों की गति और गुंजाइश गहरा है और आने वाले वर्षों के लिए उपभोक्ता अनुभवों, रचनात्मक प्रयासों और हमारे व्यवसायों को प्रभावित करना जारी रखेगा – यह महत्वपूर्ण है कि डिज्नी रोमांचक अवसरों का पता लगाता है और संभावित जोखिमों को नेविगेट करता है,” डिज्नी एंटरटेनमेंट के सह -अध्यक्ष एलन बर्गमैन ने लिखा।

“इस समूह का निर्माण ऐसा करने के लिए हमारे समर्पण को रेखांकित करता है।”

बर्गमैन ने कहा कि यूनिट एआई और मिश्रित वास्तविकता जैसे प्रौद्योगिकी के तेजी से बढ़ने वाले क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेगी, जो भौतिक और डिजिटल दुनिया को मिश्रित करती है। यह इन परियोजनाओं पर काम को केंद्रीकृत नहीं करेगा, बल्कि यह सुनिश्चित करता है कि कंपनी के आसपास की विभिन्न परियोजनाओं को अपनी व्यापक रणनीति के साथ फिट किया जाए।

वोरिस बर्गमैन को रिपोर्ट करेंगे। प्रौद्योगिकी सक्षमता का कार्यालय, जो एक मुख्य नेतृत्व टीम के साथ लॉन्च होता है, को लगभग 100 कर्मचारियों तक बढ़ने की उम्मीद है, इस मामले से परिचित एक व्यक्ति ने कहा।

रॉयटर्स ने पहले बताया कि डिज्नी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन करने के लिए एक टास्क फोर्स का गठन किया था और इसे मनोरंजन समूह में कैसे लागू किया जा सकता है।

डिज्नी के भीतर विभिन्न डिवीजन संवर्धित वास्तविकता के लिए अनुप्रयोगों की खोज कर रहे हैं, जो डिजिटल तत्वों को वास्तविक दुनिया में रखता है; आभासी वास्तविकता, जो उपयोगकर्ता को एक नकली वातावरण में डुबो देता है; और मिश्रित वास्तविकता, जो दोनों को जोड़ती है।

डिज्नी उभरती हुई तकनीक को भुनाने के लिए संगठन में विशेषज्ञता का निर्माण कर रहा है।

उदाहरण के लिए, काइल लाफलिन, संवर्धित और आभासी वास्तविकता में एक पृष्ठभूमि के साथ एक डिज्नी के दिग्गज और एआई, मार्च में वॉल्ट डिज़नी इमेजिनिंग के लिए अनुसंधान और विकास के वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में कंपनी में लौट आए, डिज्नी के थीम पार्क आकर्षण के पीछे रचनात्मक बल। उन्होंने अमेज़ॅन के एलेक्सा गैजेट्स डिवीजन का नेतृत्व करने के लिए 2019 में डिज्नी को संक्षेप में छोड़ दिया।

जैसा कि मेटा और स्नैप ने हल्के चश्मे की एक नई पीढ़ी का अनावरण किया, जो उपभोक्ताओं को भारी वीआर गॉगल्स के लिए एक फैशनेबल विकल्प प्रदान करता है, डिज्नी चुपचाप एक टीम को इकट्ठा कर रहा है कि कैसे कंपनी के थीम पार्क और उपभोक्ताओं के घरों में नए अनुभव लाने के लिए तकनीक का दोहन करना सबसे अच्छा है, सात सूत्रों ने रूटर्स को बताया।

टेक कंपनियों ने इस साल अब तक लगभग 1.7 मिलियन एआर/वीआर हेडसेट बेचे हैं, मार्केट रिसर्च फर्म आईडीसी के आंकड़ों से पता चला है। मेटा अभी भी 60.5% बाजार हिस्सेदारी के साथ स्पष्ट बाजार का नेता है, लेकिन सोनी, ऐप्पल और बाईडेंस जैसे प्रतियोगियों से अंतरिक्ष में दबाव का सामना करना शुरू कर रहा है।

Google इस वर्ष भी संकेत दे रहा है कि वह AR/VR बाजार में लौट सकता है।

© थॉमसन रॉयटर्स 2024

बुधवार को एक सार्वजनिक बीटा के माध्यम से ऐप्पल मैप्स को वेब पर रोल आउट किया गया था। उपयोगकर्ता अब दिशाओं का उपयोग कर सकते हैं, मार्गों की जांच कर सकते हैं, व्यावसायिक लिस्टिंग का पता लगा सकते हैं और स्मार्टफोन और डेस्कटॉप पर अपने ब्राउज़रों से फोन नंबर और पते देख सकते हैं। Apple का कहना है कि वेब पर नक्शे वर्तमान में सीमित भाषाओं और प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है, और आने वाले महीनों में समर्थन का विस्तार किया जाएगा। ऐप को हाल ही में 2024 ग्रीष्मकालीन ओलंपिक से पहले पेरिस में कस्टम 3 डी लैंडमार्क के साथ अपडेट किया गया था जो 26 जुलाई को शुरू होने वाला है।

Apple मैप्स वेब इंटरफ़ेस बीटा रोल आउट

एक ब्लॉग पोस्ट में, कंपनी ने खुलासा किया कि वेब पर Apple मैप्स अब सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है। यह URL beta.maps.apple.com पर जाकर एक्सेस किया जा सकता है। यह कंपनी के उपकरणों पर Apple मैप्स ऐप के समान कार्यक्षमता को वहन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को दिशा -निर्देश खोजने, स्थानों का पता लगाने, समीक्षा करने और उनके पास स्थान खोजने के लिए खाने और खाने के लिए सक्षम होते हैं। भविष्य में अधिक सुविधाएँ प्राप्त करने के लिए आवेदन की पुष्टि की जाती है, जिसमें ‘लुक अराउंड’ शामिल हैं।

Apple वेब पर मैप करता है

Apple ने 2012 में iPhone पर Google मैप्स के प्रतियोगी के रूप में मैप्स लॉन्च किए। तब से, प्लेटफ़ॉर्म को सुविधाओं और सुधारों के साथ अपडेट किया गया है, जिसमें ऑफ़लाइन नेविगेशन, मल्टी-स्टॉप मार्ग, शहरों के विस्तृत नक्शे, साइकिलिंग दिशाओं और इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवीएस) के लिए मार्गों के अनुकूल शामिल हैं। अब तक, यह डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले मैप्स एपीआई के माध्यम से वेब पर अनौपचारिक रूप से उपलब्ध था। हालांकि, अब इसे आधिकारिक तौर पर बीटा चरण में रोल आउट कर दिया गया है।

Apple के अनुसार, MAPKIT JS API का उपयोग करने वाले सभी डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं के लिए ड्राइविंग निर्देश प्राप्त करने, स्थानों और अधिक का पता लगाने के लिए वेब पर मैप्स जोड़ सकते हैं। यह जावास्क्रिप्ट-आधारित एपीआई डेवलपर्स को एंड्रॉइड और आईओएस जैसे प्लेटफार्मों पर अपनी वेबसाइटों में इंटरैक्टिव मैप्स को एम्बेड करने देता है।

Google मैप्स, इसके सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वी, को फरवरी 2005 में एक वेब इंटरफ़ेस मिला। इसे 2008 में एक मोबाइल प्लेटफॉर्म पर एंड्रॉइड के लिए Google मैप्स के आगमन के साथ पेश किया गया था।

Apple मैप्स वेब इंटरफ़ेस उपलब्धता

Apple का कहना है कि वेब पर नक्शे वर्तमान में केवल अंग्रेजी भाषा में उपलब्ध हैं। यह iPad और Mac पर Google Chrome और Safari के साथ संगत है, और Windows उपकरणों पर एज और क्रोमियम-आधारित ब्राउज़र। IPhone निर्माता ने पुष्टि की है कि यह भविष्य में अतिरिक्त भाषाओं, अधिक ब्राउज़रों और अन्य प्लेटफार्मों के लिए समर्थन प्रदान करेगा।

डेल टेक्नोलॉजीज ने गुरुवार को राजस्व और लाभ के लिए अपना पूर्ण-वर्ष का पूर्वानुमान जुटाया, क्योंकि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से लाभान्वित हुआ और एक महीने की मंदी के बाद कंप्यूटर हार्डवेयर और सर्वर उत्पादों की मांग को स्थिर करना। राउंड रॉक के शेयर, टेक्सास स्थित कंपनी ने विस्तारित ट्रेडिंग में 8 प्रतिशत की वृद्धि की। परिणाम नवीनतम संकेत हैं कि प्रमुख नेटवर्किंग उपकरण प्रदाता सिस्को के बाद तकनीकी खर्च में एक मंदी के करीब आ सकती है।

कंपनी को उम्मीद है कि बिग टेक कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बढ़ते निवेश से एनवीडिया के साथ अपने पॉवरडेज सर्वर और जेनेरिक एआई डिजाइनों के लिए एक मांग को बढ़ावा मिलेगा।

मुख्य परिचालन अधिकारी जेफ क्लार्क ने कहा, “एआई पहले से ही एक दीर्घकालिक टेलविंड दिखा रहा है, हमारे पोर्टफोलियो में निरंतर मांग में वृद्धि के साथ,” मुख्य परिचालन अधिकारी जेफ क्लार्क ने कहा।

कंपनी ने 22.5 बिलियन डॉलर (लगभग 1,86,025 करोड़ रुपये) और $ 23.5 बिलियन (लगभग 1,94,251 करोड़ रुपये) के बीच तीसरी तिमाही के राजस्व का अनुमान लगाया, जो कि $ 21.67 बिलियन (लगभग रुपये 1,79,129 करोड़ रुपये) का अनुमान है। डेल को $ 1.45 (लगभग 120 रुपये) की प्रति शेयर आय की उम्मीद है, प्लस या माइनस 10 सेंट $ 1.38 (लगभग रु। 114) के अनुमानों की तुलना में।

पूरे वर्ष के लिए, डेल को अब $ 89.5 बिलियन (लगभग 7,40,057 करोड़ रुपये) और $ 91.5 बिलियन (लगभग 7,56,595 करोड़ रुपये) और प्रति शेयर $ 6.30 (लगभग 521 रुपये), प्लस या माइनस 20 सेंट के बीच राजस्व की उम्मीद है।

डेल ने दूसरी तिमाही के राजस्व और एनालिस्ट अनुमानों से ऊपर ईपीएस की सूचना दी।

दूसरी तिमाही के लिए सर्वर और नेटवर्किंग राजस्व $ 4.27 बिलियन (लगभग 3,52,953 करोड़ रुपये) में आया, जो पहली तिमाही से 11 प्रतिशत ऊपर, ए-अनुकूलित सर्वर की उच्च मांग से प्रेरित है, डेल ने कहा।

कंपनी के क्लाइंट सॉल्यूशंस ग्रुप (CSG) में राजस्व – अपने उपभोक्ता और उद्यम पीसी व्यवसाय का घर – पहली तिमाही से 8 प्रतिशत बढ़कर $ 12.94 बिलियन (लगभग 1,06,974 करोड़ रुपये) हो गया।

गार्टनर के विश्लेषक मिकाको कितागावा ने कहा कि डेल ने 7.5 प्रतिशत ऑपरेटिंग मुनाफे बनाम राजस्व (सीएसजी) को ध्यान में रखते हुए इस चुनौतीपूर्ण बाजार के माहौल में प्रभावशाली है, जो कंपनी के “लाभप्रदता पहले दृष्टिकोण” को दर्शाता है।

परिणाम प्रतिद्वंद्वी एचपी के विपरीत हैं, जिन्होंने चीन में पीसी की मांग और कमजोरी में एक मंदी के कारण इसके वार्षिक पूर्वानुमान में कटौती की।

© थॉमसन रॉयटर्स 2023

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) ने पिछले हफ्ते रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए एक नई विधि का अनावरण किया जो कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल का उपयोग करता है। नई तकनीक विभिन्न डोमेन और तौर -तरीकों में डेटा के संयोजन पर निर्भर करती है और उन्हें एक साझा भाषा में एकजुट करती है जिसे बाद में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संसाधित किया जा सकता है। एमआईटी शोधकर्ताओं का दावा है कि यह विधि सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों को जन्म दे सकती है जो प्रत्येक कौशल को खरोंच से व्यक्तिगत रूप से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता के बिना कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकते हैं।

एमआईटी शोधकर्ताओं ने रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए एआई-प्रेरित तकनीक विकसित की

एक न्यूज़ रूम पोस्ट में, MIT ने रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए उपन्यास पद्धति को विस्तृत किया। वर्तमान में, रोबोट को एक निश्चित कार्य सिखाना एक कठिन प्रस्ताव है क्योंकि बड़ी मात्रा में सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के डेटा की आवश्यकता होती है। यह आवश्यक है क्योंकि यदि रोबोट समझ में नहीं आता है कि किसी दिए गए वातावरण में कार्य कैसे किया जाए, तो यह इसके अनुकूल होने के लिए संघर्ष करेगा।

इसका मतलब है कि हर नए कार्य के लिए, प्रत्येक सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के परिदृश्य वाले डेटा के नए सेट की आवश्यकता होती है। रोबोट तब एक प्रशिक्षण अवधि से गुजरता है जहां क्रियाएं अनुकूलित होती हैं और त्रुटियां और गड़बड़ियां हटा दी जाती हैं। नतीजतन, रोबोट को आम तौर पर एक विशिष्ट कार्य पर प्रशिक्षित किया जाता है, और विज्ञान कथा फिल्मों में देखे गए उन बहुउद्देश्यीय रोबोटों को वास्तविकता में नहीं देखा गया है।

हालांकि, एमआईटी में शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नई तकनीक इस चुनौती को बायपास करने का दावा करती है। प्री-प्रिंट ऑनलाइन जर्नल Arxiv (नोट: यह सहकर्मी की समीक्षा नहीं है) में प्रकाशित एक पेपर में, वैज्ञानिकों ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जेनेरिक एआई इस समस्या के साथ सहायता कर सकता है।

इसके लिए, विभिन्न डोमेन, जैसे कि सिमुलेशन और वास्तविक रोबोट, और विज़न सेंसर और रोबोटिक आर्म पोजिशन एन्कोडर्स जैसे विभिन्न तौर -तरीके जैसे डेटा को एक साझा भाषा में एकीकृत किया गया था जिसे एआई मॉडल द्वारा संसाधित किया जा सकता है। डेटा को एकजुट करने के लिए एक नई आर्किटेक्चर को हेटेरोजेनस प्रेट्रेंट ट्रांसफॉर्मर (एचपीटी) भी विकसित किया गया था।

दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन के प्रमुख लेखक, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस (ईईसीएस) के स्नातक छात्र लिरुई वांग ने कहा कि इस तकनीक के लिए प्रेरणा एआई मॉडल जैसे कि ओपनईआई के जीपीटी -4 से खींची गई थी।

शोधकर्ताओं ने अपने सिस्टम के बीच में एक ट्रांसफॉर्मर (जीपीटी आर्किटेक्चर के समान) नामक एक एलएलएम मॉडल को जोड़ा और यह दृष्टि और प्रोप्रियोसेप्शन (आत्म-आंदोलन, बल और स्थिति की भावना) इनपुट दोनों को संसाधित करता है।

एमआईटी शोधकर्ताओं ने कहा कि यह नई विधि पारंपरिक तरीकों की तुलना में रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए तेज और कम खर्चीली हो सकती है। यह काफी हद तक विभिन्न कार्यों में रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कार्य-विशिष्ट डेटा की कम मात्रा के कारण है। इसके अलावा, अध्ययन में पाया गया कि इस विधि ने सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के प्रयोगों में 20 प्रतिशत से अधिक की खरोंच से प्रशिक्षण को बेहतर बनाया।