26 Comments

1. 

   @코딩알려주는누나

   April 24, 2025 at 10:57 am

   00:00 인트로
   00:38 자기소개
   01:17 무슨연구를 하나요?
   01:38 AI에는 어떤 분야가 있나요?
   02:25 AI 공부 어떻게 함?
   03:24 AI 공부 어디서함?
   04:11 부트캠프 vs 대학원 차이점은?
   05:21 부트캠프 vs 대학원 수업 퀄리티의 차이는?
   07:07 AI가 빠르게 발전하는데 공부하는게 의미가 있음?
   08:48 웹개발자와 AI 개발자의 차이
   09:27 AI 서적, 강의 추천해주세요
   10:51 AI 개발자 취업률은?
   13:28 취업 잘되는 AI 분야는?
   13:58 LLM을 배우기 위한 테크트리는?
   14:26 AI 개발자 포트폴리오 기준은?
   15:27 AI 개발자 면접은 뭘 물어봄?
   16:00 AI 박사를 하는 이유는?
   16:45 미국, 중국과 비교했을 때 현재 한국의 기술력은?
   19:21 AI 개발자 해외취업 많이함?
   19:38 미국과 한국의 AI 교육의 질 차이는?
   20:23 AI를 쓰면서 소름끼쳤던 순간은?
   21:09 AI 공부를 하면서 생각보다 달랏던 점은?
   23:36 AI 개발자는 야근을 많이 하는가?
   24:24 AI 공부하고싶은 사람을 위한 조언은?
   25:40 춤 보여주시나요? (하이라이트✨ )

   코딩알려주는 누나 강의 듣는곳
   https://codingnoona.thinkific.com/
   뇌를 살찌우러 올래?

   Reply
2. 

   @nothing7ish

   April 24, 2025 at 10:57 am

   다 필요없고 결과물만 좋으면 부트캠프를 나왔던 듣보잡 지방대를 나왔던 다 모셔가려 함. 자본주의 비지니스 세계에서는 결과물이 다임.

   Reply
3. 

   @moimoimom

   April 24, 2025 at 10:57 am

   와 정말 솔직하게 말씀해주셨네요.. 저희 회사 AI 팀도 서울대, 카이스트…

   Reply
4. 

   @joeysung311

   April 24, 2025 at 10:57 am

   우리나라는 망해도 안 신기하다

   Reply
5. 

   @alicekang8597

   April 24, 2025 at 10:57 am

   강의자님 박사 졸업 할쯤 연구 경력 쌓이시고 이 영상 다시 보시게되면 이불킥 할 모먼트 왕왕 있으실겁니다..

   Reply
6. 

   @brightness-yoon

   April 24, 2025 at 10:57 am

   영상을 보다가 궁금증이 생기네요
   저는 데이터 분석 및 AI 분야 공부하고 있는 사람입니다.
   사무직으로 6년 넘게 근무하다가 30대 초중반에 들어서야 해당 분야에 관심을 가지고 공부중에 있는데요.

   트렌드를 따라가는 직무를 선택해서 그 부서 소속이 되었는데, 트렌드가 추후 바뀌게되면 부서나 취업시장이 어떻게 될지 궁금하네요.
   그 트렌드가 얼마나 갈지도 예측할 수 없는 상황이긴 하니까요.

   기업은 영업이익을 발생시켜야 하는데, 트렌드 변경으로 영업이익이 나오기 힘든 부서를 그냥 두지는 않을 것 같거든요.
   물론 그 분야에서 상위 클래스라면 그 사람은 살아남겠지만 아쉽게도 대부분의 사람들이 그 분야에서 모두 상위 클래스는 아니니까요.
   최악의 경우 실직할 경우 해당 직무에 대한 트렌드가 지나갔으니 취업시장에서도 힘든게 사실일 것 같거든요.

   경력 1~6년차까지는 그래도 기술이 연결되어있는 다른 직무로 전환은 가능 할 것 같은데, 10년차 이상급들은 그렇지 않을 것 같거든요.
   이에 대한 현업에서의 본인의 경험이나 주변 사람들이 그런 상황에 처했다거나 했던 분 있을까요?

   Reply
7. 

   @nxyl2015

   April 24, 2025 at 10:57 am

   눈이 참이뻐

   Reply
8. 

   @brightmale

   April 24, 2025 at 10:57 am

   작년 노벨상에 카테고리와 상관없는 AI 학자들이 탄거보면;; 나라곳간 rnd 예산 깍은건 미친짓이고 ㅠㅠ 공정, 공장 자동화 기초연구는 위상, 선형대수학을 베이스라 제조업 해석기법/최적화도 발전될듯 ….

   Reply
9. 

   @sorryhyun96

   April 24, 2025 at 10:57 am

   근데 뭐 … 생각보다 열심히 하는 사람 없어요~ 고딩때도 뭐 명문대 가기 죽어도 어렵다 하지만 학교에 꼭 한두명은 나오니까요
   하고싶으면 하세요 재미는 있어요

   Reply
10. 

    @northkoreantribe

    April 24, 2025 at 10:57 am

    it강국이라고 떠들고 다니더니 이제 와서 나랏돈이 없어서 못한다?
    8년째 중국공산당을 어버이로 모시는 나라의 미래는 어차피 중국이 결정함.

    Reply
11. 

    @김영진-w2y

    April 24, 2025 at 10:57 am

    사실상 연구개발쪽은 미국 빅테크 기업들이 거의 매년 새 모델을 쏟아내기떄문에 우리나라에서 모델 연구개발쪽으로 성공하기는 어렵다고 보고 그냥 대부분 빅테크 기업들 AI 모델 API 가져다쓰는 쪽으로 가는듯함

    Reply
12. 

    @Wail4772

    April 24, 2025 at 10:57 am

    저는 그림그리는 사람이라 이미지생성용으로 작년에 시작했고
    전문가를 인터뷰하는 스트리밍도 봤는데 그동안 궁금했던게 생각나는건 다 해소된느낌이에요 좋은 영상 감사합니다

    Reply
13. 

    @lillyholy6261

    April 24, 2025 at 10:57 am

    이미 컴퓨터 개발 늦어서 인터넷부터 설치하던 그때가 생각나네

    Reply
14. 

    @바개-h3m

    April 24, 2025 at 10:57 am

    결론; ai는 잘쓰기만…

    Reply
15. 

    @phs-p5m

    April 24, 2025 at 10:57 am

    흠 지금 시장흐름보면 자화자찬이긴한데 전문직이면서 ai많이 공부한 저같은 사람이 베스트인거같은데 어차피 거대한 llm 훈련 이런거 못따라감… 돈도 문제고, 데이터도 문제고
    ㄹㅇ로 그냥 오픈소스 가져와서 특정도메인에 특화시키는게 젤나은거 같음

    Reply
16. 

    @요정-i1m

    April 24, 2025 at 10:57 am

    agent 싸움이죠뭐

    Reply
17. 

    @RespectYou928

    April 24, 2025 at 10:57 am

    내용은 좋은데 누나 목소리가 잘 안들려요..마이크 고장인가..

    Reply
18. 

    @KimmyAlmighty

    April 24, 2025 at 10:57 am

    옛날에 다크넷 같은거 할때 모델 조금 만지는거도 존나 귀찮았는데 요즘은 어떤가

    Reply
19. 

    @민수야공부해야지

    April 24, 2025 at 10:57 am

    알기 힘든 내용들이네요. 잘봤습니당

    Reply
20. 

    @시대흐름-m3x

    April 24, 2025 at 10:57 am

    AI 개발자 진입을 막기위한 인터뷰같다. 시간 갈아넣는건 인정인데 막상 해보면 안될것도 없음. 데이터 정제와 추론만 잘하면 대부분 사용자가 좋아함.

    Reply
21. 

    @iseeyousun

    April 24, 2025 at 10:57 am

    17:26 혼모노다

    Reply
22. 

    @제갈글

    April 24, 2025 at 10:57 am

    데이타가 딥러닝의 핵심이라는 본질을 아직도 모르는 자칭 전문가들이 너무 많아서 현업과제가 실패하는거 같습니다. 코딩과 모델링에만 신경쓰고 데이타 부족엔 나 몰라라… 진정한 오버핏은 모델을 납품하는 순간부터 시작됩니다. 끝이 아니고 !

    Reply
23. 

    @q4982

    April 24, 2025 at 10:57 am

    RAG요? 요즘 MCP인데.. 한참 늦네요 ㅠ

    Reply
24. 

    @gooddreambuilder1566

    April 24, 2025 at 10:57 am

    공학은 사이클이 있으니, 지금 IT 진입하면 10년 뒤쯤 빛을 본다 생각하시면 됨.
    AI도 지금은 어려우나, 10년 뒤엔 서비스 개발자들 처럼 안정된 직장이 보장 될 것임.
    나 때는 랩실이 DSP 이런게 핫했고, AI쪽 애들은 성적 안되는 애들이 갔었음. 유전 알고리즘이니 하면서. 그런데, 박사 학위 받을 때 되니 누가 죄인인가?ㅋㅋㅋㅋ

    Reply
25. 

    @MrKilton76

    April 24, 2025 at 10:57 am

    누나 웹개발자는 ai개발 하지말고 개발한거 잘 쓰면됨.
    현재 나온것만 잘 써도 인정받을수 있는게 웹개발자야.

    Reply
26. 

    @MrKilton76

    April 24, 2025 at 10:57 am

    현직 개발자로서 관련 ai들을 많이 써보고 있지만 아직까지 많이 모자랍니다. 다만 몇년전엔 아예 보지도 않았는데 지금은 도움이 되긴합니다.

    Reply