Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को ग्राउंड करने में मदद करने के लिए Google Gemini Application Programning Interface (API) और AI स्टूडियो में एक नई सुविधा जोड़ रहा है। गुरुवार को घोषणा की गई, Google खोज के साथ ग्राउंडिंग की गई फीचर डेवलपर्स को इंटरनेट पर उपलब्ध समान जानकारी के खिलाफ AI- जनित प्रतिक्रियाओं की जांच करने की अनुमति देगा। इस तरह डेवलपर्स अपने एआई ऐप्स को आगे बढ़ाने और अपने उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक और अप-टू-डेट जानकारी प्रदान करने में सक्षम होंगे। Google ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ऐसे ग्राउंडिंग विधियाँ उन संकेतों के लिए महत्वपूर्ण हैं जो वेब से वास्तविक समय की जानकारी उत्पन्न करते हैं।

Google ‘Google खोज’ सुविधा के साथ ‘ग्राउंडिंग जारी करता है

डेवलपर्स के लिए Google AI ने नए फीचर को विस्तृत किया, जो कि GEMINI API के साथ -साथ Google AI स्टूडियो दोनों पर उपलब्ध होगी। इन दोनों उपकरणों का उपयोग बड़े पैमाने पर डेवलपर्स द्वारा किया जाता है जो एआई क्षमताओं के साथ मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप का निर्माण कर रहे हैं।

हालांकि, एआई मॉडल से प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने से अक्सर मतिभ्रम हो सकता है, जो ऐप्स की विश्वसनीयता को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है। जब ऐप वर्तमान मामलों के विषयों में डील हो जाता है, तो समस्या और भी महत्वपूर्ण हो सकती है, जहां वेब से नवीनतम जानकारी की आवश्यकता होती है। जबकि डेवलपर्स एआई मॉडल को मैन्युअल रूप से ठीक कर सकते हैं, एक मार्गदर्शक डेटासेट के बिना, त्रुटियां अभी भी मौजूद हो सकती हैं।

इसे हल करने के लिए, Google AI द्वारा उत्पन्न आउटपुट को सत्यापित करने के लिए एक नया तरीका दे रहा है। ग्राउंडिंग के रूप में जाना जाता है, यह प्रक्रिया एक एआई मॉडल को सूचना के सत्यापन योग्य स्रोतों से जोड़ती है। ऐसे स्रोतों में उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी होती है और जानकारी में अधिक संदर्भ जोड़ते हैं। इन स्रोतों के कुछ उदाहरणों में दस्तावेज़, चित्र, स्थानीय डेटाबेस और इंटरनेट शामिल हैं।

Google खोज के साथ ग्राउंडिंग सत्यापन योग्य जानकारी खोजने के लिए अंतिम स्रोत का उपयोग करता है। डेवलपर्स अब Google खोज से शीर्ष परिणामों का उपयोग कर सकते हैं ताकि मिथुन एआई मॉडल द्वारा लौटी जानकारी की तुलना की जा सके। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज का दावा है कि यह अभ्यास “एआई आउटपुट की सटीकता, विश्वसनीयता और उपयोगिता में सुधार करेगा।”

यह विधि एआई मॉडल को ग्राउंडिंग स्रोत से सीधे जानकारी को सोर्स करके उनके ज्ञान कट-ऑफ तिथि को पार करने में भी मदद करती है। तो, इस मामले में, मिथुन मॉडल खोज एल्गोरिथ्म के आउटपुट का उपयोग करके नवीनतम जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

Google ने आउटपुट में अंतर का एक उदाहरण भी साझा किया जो कि ग्राउंडेड बनाम उन लोगों को साझा किया गया था जो ग्राउंडेड नहीं थे। क्वेरी के लिए एक अनजान प्रतिक्रिया “इस साल सुपर बाउल किसने जीता?” क्या “कैनसस सिटी के प्रमुखों ने इस साल (2023) को सुपर बाउल LVII जीता।”

हालांकि, Google खोज सुविधा के साथ ग्राउंडिंग के बाद, परिष्कृत प्रतिक्रिया थी, “कैनसस सिटी के प्रमुखों ने इस साल सुपर बाउल LVIII जीता, सैन फ्रांसिस्को 49ers को 25 से 22 के स्कोर के साथ ओवरटाइम में हराया।” विशेष रूप से, सुविधा केवल पाठ-आधारित आउटपुट का समर्थन करती है और मल्टीमॉडल प्रतिक्रियाओं को संसाधित नहीं कर सकती है।

एक रिपोर्ट के अनुसार, Apple को आने वाले वर्षों में एक फोल्डेबल iPhone लॉन्च करने की संभावना है, क्योंकि Cupertino कंपनी प्रतिद्वंद्वी Android स्मार्टफोन निर्माताओं के साथ पकड़ती है। IPhone निर्माता फोल्डेबल्स की दौड़ में पीछे हो गया है क्योंकि यह अभी तक अपने पहले फोल्डेबल स्मार्टफोन की घोषणा या लॉन्च करने के लिए है। जबकि बहुत सारी अफवाहें आई हैं, हमें अभी तक Apple से एक फोल्डेबल डिवाइस के बारे में किसी भी ठोस संकेतक या लीक को नहीं देखना है। जबकि पहले की रिपोर्टों ने संकेत दिया था कि Apple का पहला फोल्डेबल इसके बजाय एक बड़ा, बुक-स्टाइल फोल्डिंग iPad होगा, अब ताजा विवरण है जो इसके बजाय एक फ्लिप-स्टाइल फोल्डेबल पर संकेत देता है।

डिजिटाइम्स एशिया (Paywalled) की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि Apple वास्तव में एक फ्लिप-स्टाइल या क्लैमशेल iPhone पर काम कर रहा है। प्रकाशन में कहा गया है कि Apple वर्तमान में अपने पहले फोल्डेबल के लिए “अनुसंधान और विकास का संचालन” कर रहा है और यह 2026 की शुरुआत में रिलीज के लिए स्लेट किया गया है। यह विरोधाभास पहले की रिपोर्ट करता है जिसमें दावा किया गया था कि फर्म बुक-स्टाइल iPad पर काम कर रही थी, जो कि पहले फोल्डेबल के रूप में थी।

प्रकाशन में कहा गया है कि Apple ने भी सैमसंग डिस्प्ले को अपने क्लैमशेल फोल्डेबल के लिए एक आपूर्तिकर्ता के रूप में साइन अप किया है। यह भी दावा करता है कि Apple को चीनी बाजार के साथ बड़ी पुस्तक-शैली के iPad फोल्डेबल समस्याओं का हवाला देते हुए बड़ी पुस्तक-शैली पर ध्यान केंद्रित नहीं किया जाएगा, इसलिए एक फोल्डेबल iPhone इसके बजाय इसका पहला फोल्डेबल होगा।

यह खबर मुख्य रूप से एक पूर्ण आश्चर्य के रूप में नहीं आती है क्योंकि फरवरी में एक रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया है कि Apple फ्लिप-स्टाइल और बुक-स्टाइल फोल्डेबल डिवाइस दोनों पर काम कर रहा है। इस रिपोर्ट ने Apple के प्रोटोटाइप पर प्रकाश डाला, जिसमें दो क्लैमशेल-स्टाइल फोल्डेबल्स को वापस शामिल किया गया और पता चला कि एक फोल्डेबल आईपैड पाइपलाइन में था। Apple की विज़न प्रो टीम को भी इसके आगामी फोल्डेबल्स पर फिर से सौंपा गया था। इसी रिपोर्ट ने यह भी संकेत दिया कि Apple को 2027 तक एक फोल्डेबल डिवाइस जारी करने की संभावना नहीं थी।

Apple कुछ नए सेल्फ-हीलिंग डिस्प्ले टेक को पेटेंट करने पर भी काम कर रहा है जो अपने फोल्डेबल मॉडल में अपना रास्ता बना सकता है। इसके फोल्डेबल्स के लिए जटिल काज डिजाइनों के बारे में भी खबर है।

संबंधित समाचार में, एक टिपस्टर ने हाल ही में भविष्य के आईफोन मॉडल के बारे में जानकारी जारी की। रिपोर्ट में न केवल विनिर्देशों का पता चला है, बल्कि Apple की अगली पीढ़ी के iPhones के लॉन्च के लिए एक समयरेखा भी है, जो अब कहा जाता है कि अगले iPhone SE 4, iPhone 17 श्रृंखला, iPhone 17 प्रो सीरीज़ और एक नया iPhone 17 स्लिम (या अल्ट्रा) मॉडल शामिल है, जो 2025 में लॉन्च के लिए स्लेटेड है।

कम से कम 32 अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों ने देश में लैपटॉप, टैबलेट और सर्वर बनाने के लिए भारत के प्रोत्साहन कार्यक्रम में आवेदन किया है, एक शीर्ष मंत्री ने बुधवार को कहा कि सरकार द्वारा लैपटॉप आयात पर प्रतिबंध की घोषणा करने के हफ्तों बाद।

प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी की सरकार अपनी “मेक इन इंडिया” पहल के तहत घरेलू विनिर्माण क्षमता को बढ़ावा देने के लिए जोर दे रही है, कई वैश्विक कंपनियों ने या तो अपनी इकाइयां स्थापित की या भारतीय फर्मों के साथ संयुक्त उद्यमों में प्रवेश किया।

सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा कि इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनियों के आवेदन देश के 2 बिलियन डॉलर (लगभग 16,500 करोड़ रुपये) प्रोडक्शन-लिंक्ड इंसेंटिव (पीएलआई) कार्यक्रम के तहत किए गए थे।

इस महीने की शुरुआत में, भारत ने कहा कि यह लैपटॉप, टैबलेट और व्यक्तिगत कंप्यूटरों के आयात के लिए लाइसेंसिंग आवश्यकता को लागू करेगा, जिसे स्थानीय उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए व्यापक रूप से एक कदम के रूप में देखा गया था।

एएनआई समाचार एजेंसी के एक वीडियो फीड के अनुसार, वैष्णव ने कहा कि भारत में लैपटॉप और अन्य उत्पादों को बनाने के लिए जिन कंपनियों ने भारत में लैपटॉप और अन्य उत्पादों को बनाने के लिए आवेदन किया है, उनमें एएनआई समाचार एजेंसी के एक वीडियो फीड के अनुसार, वैष्णव ने कहा, जिसमें रायटर की अल्पसंख्यक हिस्सेदारी है।

आईटी हार्डवेयर के लिए पीएलआई योजना रुपये लाने की उम्मीद है। 24.3 बिलियन वृद्धिशील निवेश और 75,000 प्रत्यक्ष नौकरियां उत्पन्न करने की संभावना है, मंत्री ने कहा।

देश के व्यापार नियामक ने कहा कि भारत लैपटॉप, टैबलेट और व्यक्तिगत कंप्यूटरों के आयात के लिए एक नए लाइसेंसिंग शासन से लगभग तीन महीने पहले की संक्रमण अवधि प्रदान करेगा।

यह तत्काल प्रभाव के साथ लाइसेंसिंग आवश्यकता को लागू करने के लिए गुरुवार को एक आश्चर्यजनक निर्णय से आंशिक रूप से उलट है, जिसने देरी के लिए कॉल को प्रेरित किया था।

सरकार ने एक अधिसूचना में कहा, “31 अक्टूबर तक बिना लाइसेंस के आयात खेप को साफ किया जा सकता है और 1 नवंबर से आयात की निकासी के लिए एक सरकारी परमिट की आवश्यकता होगी।”

© थॉमसन रॉयटर्स 2023

(यह कहानी NDTV कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से ऑटो-जनरेट किया गया है।)

Openai के सीईओ सैम अल्टमैन और कई अन्य कंपनी के अधिकारियों ने गुरुवार को एक आस्क-मी-एनीथिंग (एएमए) सत्र की मेजबानी की। सत्र को सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म Reddit पर होस्ट किया गया था और उपयोगकर्ताओं को AI फर्म के उत्पादों जैसे कि CHATGPT या सामान्य क्वेरीज़ इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के बारे में सवाल पूछने के लिए कहा गया था। सत्र के दौरान, ऑल्टमैन ने कहा कि इस साल जीपीटी -5 जारी नहीं किया जाएगा, हालांकि, कंपनी की योजना 2024 के अंत से पहले “कुछ बहुत अच्छी रिलीज़” शुरू करने की है।

Openai स्टाफ ने Reddit पर AMA की मेजबानी की

AMA सत्र को Chatgpt Subreddit पर होस्ट किया गया था। इसे “हमारा रेडिट लॉन्च” कहते हुए, अल्टमैन, ओपनई सीपीओ केविन वेइल, एसवीपी ऑफ रिसर्च मार्क चेन, वीपी इंजीनियरिंग श्रीनिवास नारायणन और मुख्य वैज्ञानिक जकूब पचोकी सहित कई अधिकारियों ने प्रश्न-और-विषम पद में भाग लिया। आधिकारिक एक्स (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था) ओपनईआई के हैंडल ने भी रेडिट एएमए के बारे में पोस्ट किया था।

GPT-5 के लिए टाइमलाइन या इसके समकक्ष की रिहाई के बारे में एक सवाल का जवाब देते हुए, Altman ने कहा, “हमारे पास इस साल के अंत में कुछ बहुत अच्छी रिलीज़ हैं! कुछ भी नहीं है कि हम GPT-5 को कॉल करने जा रहे हैं, हालांकि।” ऐसा लगता है कि कई रिपोर्टों ने 2025 में कुछ समय के लिए अगले फ्लैगशिप मॉडल को जारी करने के लिए ओपनईएआई के साथ कई रिपोर्टों की पुष्टि की है।

एक अन्य उपयोगकर्ता ने उस मूल्य के बारे में पूछा जो SearchGPT या CHATGPT खोज सुविधा लाता है, Altman ने कहा कि वह इसे जानकारी प्राप्त करने के लिए एक तेज और आसान तरीका मानता है। उन्होंने यह भी कहा कि वेब खोज कार्यक्षमता जटिल अनुसंधान के लिए अधिक उपयोगी होगी। “मैं एक भविष्य के लिए भी तत्पर हूं जहां एक खोज क्वेरी प्रतिक्रिया में एक कस्टम वेब पेज को गतिशील रूप से प्रस्तुत कर सकती है,” उन्होंने कहा।

वेइल ने उपयोगकर्ताओं से कई सवाल भी किए। सोरा में देरी के बारे में एक ने पूछा, जिस पर ओपनई सीपीओ ने कहा कि देरी के कारण मॉडल को सही करने के लिए अतिरिक्त समय के कारण, सुरक्षा और प्रतिरूपण अधिकार प्राप्त करने के लिए, और कम्प्यूट करने की आवश्यकता थी। हालांकि, उन्होंने इसके लॉन्च के लिए एक तारीख नहीं बताई।

वेइल ने यह भी कहा कि ‘O’ श्रृंखला AI मॉडल, जैसे GPT-4O और O1-Preview, कंपनी के लाइनअप में एक मुख्य आधार बन जाएंगे और GPT-5 की रिलीज़ होने के बाद भी एक उपस्थिति बनाएंगे। इसके अतिरिक्त, उन्होंने यह भी खुलासा किया कि एआई में गायन की आवाज जोड़ने के लिए चैटगेट एडवांस्ड वॉयस मोड को ट्विक किया जा सकता है।

एक उपयोगकर्ता ने सुझाव दिया, “क्या हम कृपया चैट के साथ वॉयस वार्तालाप को समाप्त करने के लिए हाथों से मुक्त रास्ता प्राप्त कर सकते हैं? IPhone पर एक्शन बटन शॉर्टकट का उपयोग करते हुए, लेकिन वॉयस चैट को हर बार मैन्युअल रूप से खारिज करने की आवश्यकता होती है।” वेइल विचार से प्रभावित लग रहा था और कहा, “मुझे यह विचार बहुत पसंद है। अब टीम के साथ साझा करना!”

Openai SVP या रिसर्च माइक चेन ने AI मतिभ्रम के बारे में एक महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता प्रश्न का भी जवाब दिया। यह बताते हुए कि एआई मॉडल से मतिभ्रम पूरी तरह से नहीं चले गए, उन्होंने इसे मौलिक रूप से कठिन समस्या कहा। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई मॉडल मानव-लिखित पाठ से सीखते हैं, और मनुष्य अक्सर त्रुटियां कर सकते हैं, जो तब बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के कोर डेटासेट में जोड़े जाते हैं।

“हमारे मॉडल का हवाला देते हुए सुधार कर रहे हैं, जो विश्वसनीय स्रोतों में उनके उत्तरों को आधार बनाता है, और हम यह भी मानते हैं कि आरएल मतिभ्रम के साथ -साथ मतिभ्रम के साथ भी मदद करेगा – जब हम प्रोग्रामेटिक रूप से यह जांच सकते हैं कि क्या मॉडल मतिभ्रम करते हैं, तो हम ऐसा नहीं करने के लिए इसे पुरस्कृत कर सकते हैं,” चेन ने कहा।